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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 고은정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010898 |
과제고유번호 | 1711167784 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 퍼스널 모빌리티.공유 전동킥보드.근린환경.기계학습.Personal mobility.Shared Electric Scooter.Neighborhood environment.Machine learning. |
□ 연구개요
본 연구는 근린환경과 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용만족도, 이용수준의 상관관계를 분석하고, 기계 학습을 활용하여 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용환경 평가모델을 개발하는데 연구의 목표가 있다.
□ 연구 목표대비 연구결과
공유 전동킥보드 이용환경에 대한 평가 결과 5점 만점에 이용도로의 질 2.34점, 편의시설 2.34점, 안전성 2.6점, 접근성 3.3점, 대여시스템 3.2점으로 이용도로의 질, 편의시설에 대한 만족도가 비교적 낮게 조사되었다. 전체적인 이용환경 만족도는 평균 3.1점으로 나타났다
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