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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 박수현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009015 |
과제고유번호 | 1711154784 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 초해상 초음파 영상화.지능형 신경망 알고리즘.초음파 영상 재구성.혈관 영상화.혈관벽 특성 분석.super-resolution ultrasound imaging.intelligent neural network algorithm.ultrasound image reconstruction/beamforming.blood vessel visualization.vessel wall characterization. |
연구개요
경동맥 협착증은 조기에 발견하지 않으면 증세가 없다가 갑작스럽게 뇌졸중 같은 치명적 상태에 이르게 되나 인구 고령화로 인한 경동맥 , 협착증 고령 환자수의 급속한 증가로 사회경제적 부담 비용이 증가하는 추세임. 본 연구의 최종 연구 목표는 안전하고 저비용이면서도 경동맥 협착증을 정확하게 진단할 수 있는 지능형 초해상도 초음파 영상화 방법의 연구 및 개발임.
연구 목표대비 연구결과
1) 초해상도 초음파 영상 재구성 알고리즘 개발
-초음파 영상 열화 원인 분석 및 영상 재구성용 지능형 신경망 모델
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