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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이진규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009039 |
과제고유번호 | 1711163932 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 실시간 시스템.실시간 스케줄링 플랫폼.실시간성 보장 향상.보안성 강화.머신러닝 및 이머징 기술 활용.Real-Time Systems.Real-Time Scheduling Platform.Real-Time Guarantee Improvement.Security Enhancement.Applying Machine Learning and Emerging Technique. |
□ 연구개요
• 실시간 시스템은 최근 여러 보안 문제에 노출되어 있으며 보안 사고는 막대한 인명 및 재산 피해로 이어질 수 있음. 선행 과제에서는 실시간 시스템의 보안성 통합을 위한 스케줄링 체제의 기틀을 마련하였고 모델을 확장하였으며, 최적화 및 구현/검증하였음. 선행 과제의 체제를 기반으로 하여, 이머징 기술을 활용한 실시간성 보장 향상 연구와 실시간성 보장 향상과 보안성 강화를 동시에 달성하는 연구가 필요함.
• 본 과제에서는 머신러닝 및 이머징 기술을 활용한 실시간 스케줄링 플랫폼의 실시간성 보장 향상과 보안성 강
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