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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 김성준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009070 |
과제고유번호 | 1711168038 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 발전소.보일러.건전성예측관리.빅데이터.인공지능.Powerplant.Boiler.PHM.Bigdata.AI. |
□ 연구개요
● 지능형 디지털 발전소는 수많은 센서에서 축적된 데이터와 운전정보를 분석하고 실시간으로 발전소의 운전상황을 판단하여 최적의 의사결정을 내리는 지능화된 발전소를 말함. 이 때, 설비와 계통의 건전성을 감시하고 이상/변화를 탐지하거나 예측하는 것이 중요함.
● 본 연구는 화력발전소를 대상으로 설비/계통 건전성 감시 및 진단 방법론과 대처방안을 개발하는 것을 목표로 함. 연구는 3단계로 구성되며, 각 단계에서 발전소 건전성 감시지표 및 빅데이터 특징추출 방법론, 건전성 감시 및 진단 방법론, 그리고 안정적 발전운
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