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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 유선용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009186 |
과제고유번호 | 1711161503 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 천연물.신약 개발.조합 약물.특성 벡터.딥러닝.Natural product.Drug development.Combination drugs.Feature vector.Deep learning. |
연구개요
본 연구에서는 한반도 자생 생물자원 천연물의 특성을 수집하여 통합 데이터베이스를 구축하고, 이를 기반으로 인공지능 기술을 적용하여 천연물 신약 및 조합 약물 후보군 발굴 모델을 개발하는 것을 목표로 하였다. 본 연구에서는 총 3가지의 세부 목표를 설정하여 최종 연구 목표를 달성하였다.
1. 한반도 자생 생물자원 천연물 통합 데이터베이스 구축
2. 텍스트마이닝, 네트워크 분석 기법 및 화학적 성질 기반 천연물 성분 특성 추론
3. 딥러닝 기반 천연물 신약 후보군 발굴
연구 목표대비 연구결과
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