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[국가R&D연구보고서] 딥러닝 알고리즘과 모바일 센서 기반 파키슨병 조기 정밀 진단 시스템 개발
Deep learning algorithm and mobile sensor based early diagnosis system of Parkinson’s disease 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한림대학교
HalLym University
연구책임자 이은주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300009214
과제고유번호 1711167431
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-04
키워드 모바일센서기술.딥러닝.파킨슨병.선별진단검사.정밀의학.mobile sensor.deep learning.parkinson disease.screening test.precision medicine.

초록

연구개요
본 연구는 딥러닝 알고리즘과 모바일 센서 기술에 기반하여, 파킨슨병 조기 정밀 진단 시스템을 개발함. 특히, 시공간 및 사용자에 구애됨이 없이 일상 속에서 수집 분석 가능한 모바일/웨어러블 센서 정보를 이용하여 파킨슨병의 행동 및 인지기능의 변화 양상을 전주기적으로 정밀 모니터링하고 조기 진단을 할 수 있는 파킨슨병 조기 정밀 진단 시스템을 딥러닝을 기반으로 개발함.

연구 목표대비 연구결과
▶ 정성적 연구개발 성과: 목표달성 (코로나 상황 고려 그룹별 샘플 수 축소)
- 파킨슨병 환자의 행동

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 9
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 9
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 11
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 13
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 27

참고문헌 (25)

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