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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
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연구책임자 | 이은주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009214 |
과제고유번호 | 1711167431 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 모바일센서기술.딥러닝.파킨슨병.선별진단검사.정밀의학.mobile sensor.deep learning.parkinson disease.screening test.precision medicine. |
연구개요
본 연구는 딥러닝 알고리즘과 모바일 센서 기술에 기반하여, 파킨슨병 조기 정밀 진단 시스템을 개발함. 특히, 시공간 및 사용자에 구애됨이 없이 일상 속에서 수집 분석 가능한 모바일/웨어러블 센서 정보를 이용하여 파킨슨병의 행동 및 인지기능의 변화 양상을 전주기적으로 정밀 모니터링하고 조기 진단을 할 수 있는 파킨슨병 조기 정밀 진단 시스템을 딥러닝을 기반으로 개발함.
연구 목표대비 연구결과
▶ 정성적 연구개발 성과: 목표달성 (코로나 상황 고려 그룹별 샘플 수 축소)
- 파킨슨병 환자의 행동
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