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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 김영동 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009819 |
과제고유번호 | 1711162897 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 노이즈 필터링.선형 비선형 필터링.최대 엔트로피 방법.분광타원편광분석법.이미지 필터링.Noise filtering.Linear and nonlinear filtering.Maximum entropy.Spectroscopic Ellipsometry.Image filtering. |
□ 연구개요
측정된 데이터의 노이즈 제거를 위한 선형(extended Gaussian, EG) 및 비선형(maximum entropy, ME) 분석법을 연구하고 개발하는 것이 본 과제의 연구 목표이다. 노이즈 제거와 데이터의 올바른 분석은 모든 연구자의 숙원이다. 그러나, 노이즈만을 객관적으로 정확히 제거하기란 쉽지가 않다. 본 연구의 핵심적 접근법은, 역격자 공간 (reciprocal space, RS)에서는 정보와 노이즈가 분리될 수 있다는 사실을 이용하는 것이다. 이는 일반적으로 복잡하다고 간주하여 거의 사용되고 있지 않
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