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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 서영호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009847 |
과제고유번호 | 1711168937 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 센서 간 교차간섭.고종횡비 나노다공성 필름기반 화학센서 어레이.머신러닝기반 화학물질 검출/판별 시스템.Cross interference among chemical sensors.Chemical sensors array based on ultra-long nanochannels.Machine learning based chemical classification system. |
□ 연구개요
• 본 연구는 대기 중 인체에 유해한 화학물질의 검출/판별 시스템 개발에 관한 것으로, 검출 민감도 및 동특성 향상을 위해 가스센서 어레이를 1,000:1 이상의 고종횡비 나노채널어레이 필름을 이용하여 제작하는 기술과, 판별 정확도 향상을 위해 제작된 가스센서 사이에 필연적으로 발생되는 감지소재 간 교차간섭(cross interference)의 동적응답특성(dynamic response characteristics)을 학습데이터로 활용한 머신러닝기반 화학물질 검출/판별 시스템 개발에 대한 것임.
□ 연
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