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나노다공성 필터기반 가스센서 어레이 간 교차간섭 동특성과 머신러닝을 활용한 화학물질 검출/판별 시스템 개발
Machine-Learning-based Chemical Classification System using Gas Sensors based on Nanoporous filter and their Dynamic Cross Interferences 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 강원대학교
Kangwon National University
연구책임자 서영호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300009847
과제고유번호 1711168937
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 센서 간 교차간섭.고종횡비 나노다공성 필름기반 화학센서 어레이.머신러닝기반 화학물질 검출/판별 시스템.Cross interference among chemical sensors.Chemical sensors array based on ultra-long nanochannels.Machine learning based chemical classification system.

초록

□ 연구개요
• 본 연구는 대기 중 인체에 유해한 화학물질의 검출/판별 시스템 개발에 관한 것으로, 검출 민감도 및 동특성 향상을 위해 가스센서 어레이를 1,000:1 이상의 고종횡비 나노채널어레이 필름을 이용하여 제작하는 기술과, 판별 정확도 향상을 위해 제작된 가스센서 사이에 필연적으로 발생되는 감지소재 간 교차간섭(cross interference)의 동적응답특성(dynamic response characteristics)을 학습데이터로 활용한 머신러닝기반 화학물질 검출/판별 시스템 개발에 대한 것임.

□ 연

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 5
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 5
  • 2) 목표 달성 수준 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 14
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
  • 끝페이지 ... 33

표/그림 (16)

참고문헌 (25)

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