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[국가R&D연구보고서] 철도시설물 유지관리를 위한 심층학습 기반 역설계 기술개발
Deep Learning based Reverse Engineering Technology for Railway Maintenance 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국교통대학교
연구책임자 김석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300010063
과제고유번호 1711161309
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 유지관리.철도시설물.딥러닝.역설계.포인트 클라우드.Maintenance.Railway Facility.Deep Learning.Reverse Engineering.Point clouds.

초록

연구개요
○ 본 연구는 철도시설물의 효율적인 유지관리를 위해 딥러닝 기반의 역설계(Computational Reverse Engineering)기술을 통한 시설물의 상태를 평가하고 3차원 도면화 하는 기술을 개발하는 것을 목표로 수행함.
○ 이를 위해 본 연구는 철도시설물 중에서 선로(레일, 침목)을 대상으로 3차원 포인트 클라우드 데이터를 취득하여 BIM모델을 구축(Scan to BIM)하였고, 선로의 BIM 모델을 통해 유지관리의 손상유형별 특징을 분석함.

연구 목표대비 연구결과
○ 철도시설물 손상정

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 최종연구목표 및 범위 ... 4
  • 2) 연차별 연구목표 및 내용 ... 4
  • 3) 연구개발 목적 및 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 총괄 연구과정 및 수행내용(1~3차년도) ... 5
  • 2) 연차별 연구과정 및 수행내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
  • 1) 정성적 연구개발성과 (연구개발결과) ... 6
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 14
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 31

표/그림 (10)

참고문헌 (25)

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