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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국교통대학교 |
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연구책임자 | 김석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010063 |
과제고유번호 | 1711161309 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 유지관리.철도시설물.딥러닝.역설계.포인트 클라우드.Maintenance.Railway Facility.Deep Learning.Reverse Engineering.Point clouds. |
연구개요
○ 본 연구는 철도시설물의 효율적인 유지관리를 위해 딥러닝 기반의 역설계(Computational Reverse Engineering)기술을 통한 시설물의 상태를 평가하고 3차원 도면화 하는 기술을 개발하는 것을 목표로 수행함.
○ 이를 위해 본 연구는 철도시설물 중에서 선로(레일, 침목)을 대상으로 3차원 포인트 클라우드 데이터를 취득하여 BIM모델을 구축(Scan to BIM)하였고, 선로의 BIM 모델을 통해 유지관리의 손상유형별 특징을 분석함.
연구 목표대비 연구결과
○ 철도시설물 손상정
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