보고서 정보
주관연구기관 |
동국대학교 DongGuk University |
연구책임자 |
성연식
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 |
2022 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202300010127 |
과제고유번호 |
1711161286 |
사업명 |
개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 |
2023-10-11
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키워드 |
미디 분석.미디 생성.미디 추천.인공지능.멜로디/반주.MIDI Analysis.MIDI Generation.MIDI Recommendation.Artificial Intelligence.Melody/Accompaniment.
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초록
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□ 연구개요
최근 예술 분야에서는 공급자 중심에서 벗어나 개인 맞춤형 추천 서비스를 제공하기 시작하고 있다. 이러한 추세를 반영하여, 본 연구는 Musical Instrument Digital Interface (미디, MIDI)를 기반으로 한 사용자 맞춤형 대중음악 분석, 생성 및 추천 기술을 고도화하여, 자동으로 사용자 성향을 맞추어 동적인 음원 서비스를 가능하게 하고, 이를 기반으로 예술, 음악, 춤 등 다양한 예술 분야로의 확대 발판을 마련할 것이다. 본 연구는 MIDI 생성 및 추천 기술을 연구하고 있으며, 이를 바탕
□ 연구개요
최근 예술 분야에서는 공급자 중심에서 벗어나 개인 맞춤형 추천 서비스를 제공하기 시작하고 있다. 이러한 추세를 반영하여, 본 연구는 Musical Instrument Digital Interface (미디, MIDI)를 기반으로 한 사용자 맞춤형 대중음악 분석, 생성 및 추천 기술을 고도화하여, 자동으로 사용자 성향을 맞추어 동적인 음원 서비스를 가능하게 하고, 이를 기반으로 예술, 음악, 춤 등 다양한 예술 분야로의 확대 발판을 마련할 것이다. 본 연구는 MIDI 생성 및 추천 기술을 연구하고 있으며, 이를 바탕으로 MIDI 스타일과 페르소나를 정의 및 적용하여 MIDI 분석, 생성, 추천 알고리즘의 차별화와 맞춤형 서비스가 가능하게 된다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 MIDI 스타일 분석, MIDI 트랙 추출, MIDI 반주 및 멜로디 생성, 페르소나 구축 및 맞춤형 MIDI 추천을 위한 6개의 연구 목표를 가지고 다음과 같이 진행되었다. 첫 번째, MIDI 스타일 분석에 대한 연구결과는 MIDI 데이터를 분석하여 각각의 고유한 스타일을 파악할 수 있도록 하였다. 이를 통해 MIDI 데이터를 효과적으로 분석하고, 개별적인 스타일에 맞는 MIDI 생성 및 추천 알고리즘을 구축할 수 있었다.
두 번째, MIDI 트랙 추출 연구결과는 MIDI 데이터에서 원하는 트랙을 추출할 수 있는 기술적 방법을 제시하였다. 이를 통해 음원 분석 과정에서 의미 없는 데이터를 걸러내고, 특정한 음원에 대한 분석을 보다 정확하고 빠르게 할 수 있었다.
세 번째, MIDI 반주 생성연구를 수행하고, 네 번째, MIDI 멜로디 생성에 대한 연구결과는 기 수행한 MIDI 생성 방법에서 부족한 부분을 보완하였다. MIDI 데이터에서 원하는 반주와 멜로디를 생성할 수 있는 인공지능 기반의 알고리즘을 제시함으로써, 더욱 다양하고 개성 있는 MIDI 데이터를 생성할 수 있었다.
다섯째, 페르소나 구축 연구결과는 MIDI 데이터에 대한 사용자 편향성을 고려하여 MIDI 생성과 추천 인공지능 기반의 알고리즘을 개선할 수 있도록 하였다. 이를 통해 사용자의 선호도에 따라 맞춤형 MIDI 생성 및 추천 서비스를 제공할 수 있었다.
마지막으로, 맞춤형 MIDI 추천에 대한 연구결과는 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 선호도와 MIDI 스타일 분석을 기반으로 한 추천 알고리즘을 구축하였다. 이를 통해 사용자의 취향에 맞춘 MIDI 데이터를 추천하고, 음악 산업에서의 개인 맞춤형 서비스를 구축하는데 기여할 수 있었다.
□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 연구에서는 MIDI를 기반으로 한 사용자 맞춤형 대중음악 분석, 생성 및 추천 기술을 고도화하여 맞춤형 음악 서비스를 제공하는데 있다. 이에 따라 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과에 대해서는 다음과 같이 기대된다.
첫 번째, MIDI 스타일 분석, MIDI 트랙 추출, MIDI 반주 및 멜로디 생성, 페르소나 구축 및 맞춤형 MIDI 추천 기술을 통해, 음악 산업에서의 개인 맞춤형 서비스를 구축하는데 기여할 수 있을 것이다. 이를 통해 음악 산업의 고객 중심적인 경영 전략을 적용하여, 고객들이 원하는 음악 서비스를 제공하고 이를 통해 더욱 많은 수익 창출.
두 번째, MIDI 데이터의 분석 및 생성 기술을 활용하여, 음악 교육 분야에서 맞춤형 교육 프로그램을 제공할 수 있다. 예를 들어, MIDI 데이터를 활용하여 학생들의 연주를 자동으로 평가하고, 연습곡을 추천하는 등 학습 효과를 높일 수 있다.
세 번째, MIDI 생성 및 추천 기술을 활용하여 음악 컨텐츠의 창작과 활용에 있어서 창의적인 아이디어를 발굴할 수 있을 것이다. 이를 통해 음악 작곡 분야에서의 창작 활동을 증진하고, 음악적인 다양성과 창의성을 높일 수 있을 것이다.
이러한 연구개발성과의 활용 계획과 기대효과를 통해, 음악 산업, 음악 교육, 음악 작곡 분야에서의 창의성과 다양성 증진에 기여하고, 사용자 중심적인 경영 전략을 통해 더욱 발전된 음악 산업을 구축할 수 있을 것이다.
(출처 : 연구결과 요약문 2p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 연구결과 요약문 ... 2
- 목차 ... 3
- 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
- 가. 연구개발과제의 필요성 ... 4
- 나. 연구개발과제의 최종목표 및 내용 ... 6
- 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
- 가. 연구개발과제의 수행 과정 ... 8
- 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
- 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
- 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
- 3) 목표 달성 수준 ... 14
- 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 15
- 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 15
- 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 15
- 6. 자체점검표 ... 16
- 7. 참고문헌 ... 16
- 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
- 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 18
- 끝페이지 ... 28
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