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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생명공학연구원 Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology |
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연구책임자 | 김혜린 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010195 |
과제고유번호 | 1711165281 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 빅데이터.인공지능.유전자.전사체.딥러닝.BigData.AI.Genome.Transcriptome.Deep Learning. |
□ 연구개요
○ 아직까지 원인이 밝혀지지 않은 질병의 이해와 치료법 개발을 위해 병인기전 규명에 있어서 유전자 발현 조절인자에 대한 생물학적 실험 및 분석에서 저효율, 고비용 문제를 해결할 수 있는 빅데이터 및 인공지능 기반의 소프트웨어 기술 개발
○ 특히 본 연구에서는 다양한 뇌질환의 이해와 치료법 개발을 위해 각 뇌질환에 대한 특이적 조절인자를 탐지하고 유전자 발현조절 네트워크를 규명하여 효과적인 바이오마커를 발굴하고자 함
○ 다음의 세 가지의 소프트웨어 기술 및 관련 기술들을 순차적으로 개발하고 생물학적 실험
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