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NTIS 바로가기주관연구기관 | 주식회사 메디컬에이아이 |
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연구책임자 | 권준명 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010372 |
과제고유번호 | 1711167448 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 심전도.인공지능.딥러닝.심부전.Electrocardiogram.Artificial intelligence.Deep Learning.Heart Failure. |
연구개요
◾목표
1. 축적된 다양한 심전도 원천데이터를 활용하여 딥러닝 기반 인공지능 진단 알고리즘을 개발
2. 후향적 및 전향적 연구를 통해 개발된 알고리즘의 정확도를 검증
3. 알고리즘을 다양한 기기에 적용하여 조기 진단 및 예후 개선 등 임상적 유효성을 확인
4. 심전도 원천데이터 연구 플랫폼 구축하고 국내 연구자들을 위한 일부 데이터를 공개
연구 목표대비 연구결과
ㅇ 심전도 인공지능 기반 기술을 개발하여, 이를 기반으로 한 기업을 창업하여 사업화
ㅇ 심부전 진단 심전도 분석
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