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NTIS 바로가기주관연구기관 | 차의과학대학교 CHA University |
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연구책임자 | 조백환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008567 |
과제고유번호 | 1711160765 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 심혈관조영술.심협착.딥러닝.임상의사결정지원시스템.인공지능.Cadiac Angiography.Stenosis.Deep Learning.CDSS.Artificial Intelligence. |
□ 연구개요
1) 연구의 목표
- 심혈관조영(Coronary Angiography, CAG) 영상에서 딥러닝 기반으로 협착(Stenosis)된 심혈관의 위치 검출 및 협착정도 정량화 기술을 개발하고자 함
2) 연구 내용
- 딥러닝 학습을 위한 fully and weakly annotated CAG 영상 Dataset 약 1,000건 구축
- Key frame 검출 및 딥러닝 기반 심혈관의 협착 자동 분류 및 검출 기술 개발
- 협착 정도 정량적 분석(Quantitative Coronary Analys
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