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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 함세영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010378 |
과제고유번호 | 1711164031 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 지하수 함양률.지하수 오염.기후변화시나리오.4대강유역.딥러닝.Groundwater recharge rate.groundwater contamination.climate change scenarios.Four major river basins.Deep learning. |
연구개요
○ 최근 기후변화로 인한 물공급의 불균형으로 인해 물부족 현상 발생 빈도가 증가
○ 딥러닝 기반 지하수 함양량 변화 그리고 그에 따른 지하수 이용 및 관리 필요
○ 딥러닝 기반 기후변화 시나리오를 고려한 토지피복 변화 분석
○ 딥러닝 기반 기후변화 시나리오를 고려한 지하수 오염 평가 기술 개발
연구 목표대비 연구결과
○ 데이터 마이닝 분석에 의한 4대강 유역 자료에 대한 수리지질 자료 정밀화
- 4대강 유역별 지하수 관련 정밀 자료의 수집 및 평가
- 데이터 마이닝 기법을
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