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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국환경연구원 |
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연구책임자 | 전동준 |
참여연구자 | 지민규 , 장원석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-12 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 국무조정실 The Office for Government Policy Coordination |
과제관리전문기관 | 한국환경정책평가연구원 Korea Environment Institute |
등록번호 | TRKO202300028683 |
과제고유번호 | 1105018119 |
사업명 | 한국환경정책평가연구원 |
DB 구축일자 | 2023-11-27 |
키워드 | 물환경측정망.수질측정망.생물측정망.어류.수환경 예측모델.Water Environment Monitoring Network.Water Quality Monitoring Network.Bio Monitoring Network.Fish.Aquatic Environment Prediction Model. |
Ⅴ. 결론 및 정책 제언
❏ 어류를 대상으로 한 본 연구에서 regression 결과가 적절하게 도출되지 않았다는 아쉬움이 있으나, classification 알고리즘 활용을 통해 특정 수환경구배에서의 어류출현 여부를 확인할 수 있다는 가능성을 확인함. 앞으로 인공지능기법을 활용한 수질-생물다양성 통합모델의 개발 가능성이 충분하다는 걸 확인하였음
❏ 물관리일원화 정책의 시행으로 수질, 수량, 재해방지, 수생태 등의 수환경 전반에 대한 관리가 환경부로 일원화됨에 따라 통합물관리 관련 후속 정책들이 지속적으로 개발·이
Ⅴ. Conclusion and Suggestions
❏ There is a limitation in that the regression results were not properly derived in this study targeting fish. However, the possibility of confirming the appearance of fish in a specific water environment gradient was confirmed through the use of a classification alg
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