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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 신요안 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010434 |
과제고유번호 | 1711157729 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 보행자 관성 항법.스마트폰 관성 측정 센서.딥러닝.연속 측위.재난상황.Pedestrian Dead Reckoning (PDR).Inertial Measurement Unit (IMU).Deep Learning.Seamless Positioning.Disaster Situation. |
연구개요
현대 사회의 필수품이 된 스마트폰 내의 다양한 센서들을 활용한 PDR (Pedestrian Dead Reckoning) 측위 기술은 GPS (Global Positioning System)를 활용하기 힘든 실내에서는 대표적인 측위 기술이다.
또한 위치 기반 서비스가 계속해서 연구되고 있는 가운데 여러 무선통신 신호를 이용한 측위 기술들도 활발히 연구되고 있으나, 재난 상황과 같이 무선통신 인프라 사용이 제한되었을 때 실내에서 사용자 위치를 파악할 수 있는 고정밀 측위 기술이 요구된다.
본 연구는 “재난 환경
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