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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 김용성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010569 |
과제고유번호 | 1711169072 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 인공지능.학습분석.학습관리시스템.추천서비스.이러닝.Artificial Intelligence.Learning analytics.Learning Management System.Recommendation Service.E-learning. |
□ 연구개요
본 연구는 인공지능을 활용하여 학습관리시스템(LMS)의 로그 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고, 다양한 수준의 학습자에게 적절한 처방이 가능한 지능형 학습분석 고도화 기술 개발을 목표로 한다. 이를 위해 LSTM(Long Short-Term Memory), GAN(Generative Adversarial Network) 등의 딥러닝 기법을 활용하여 학업성취 예측 정확도를 향상할 수 있는 기법을 연구할 것이다. 그리고 딥러닝 기반의 특징(feature) 자동생성 방법 연구를 통해 Raw 데이터 처리 시간을 획기적으로
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