초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 근린환경과 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용만족도, 이용수준의 상관관계를 분석하고, 기계 학습을 활용하여 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용환경 평가모델을 개발하는데 연구의 목표가 있다.

□ 연구 목표대비 연구결과
공유 전동킥보드 이용환경에 대한 평가 결과 5점 만점에 이용도로의 질 2.34점, 편의시설 2.34점, 안전성 2.6점, 접근성 3.3점, 대여시스템 3.2점으로 이용도로의 질, 편의시설에 대한 만족도가 비교적 낮게 조사되었다. 전체적인 이용환경 만족도는 평균 3.1점으로 나타났다

□ 연구개요
본 연구는 근린환경과 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용만족도, 이용수준의 상관관계를 분석하고, 기계 학습을 활용하여 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용환경 평가모델을 개발하는데 연구의 목표가 있다.

□ 연구 목표대비 연구결과
공유 전동킥보드 이용환경에 대한 평가 결과 5점 만점에 이용도로의 질 2.34점, 편의시설 2.34점, 안전성 2.6점, 접근성 3.3점, 대여시스템 3.2점으로 이용도로의 질, 편의시설에 대한 만족도가 비교적 낮게 조사되었다. 전체적인 이용환경 만족도는 평균 3.1점으로 나타났다. 순서형 로지스틱 모형을 이용하여 분석을 수행한 결과 남성이며 학력수준이 높고, 자신이 건강하다고 생각할수록 공유 전동킥보드 이용환경 만족도가 높으며, 대여시스템, 접근성, 이용도로의 질이 공유전동킥보드 이용만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 각 변수의 영향력을 비교한 결과 대여시스템, 이용도로의 질, 접근성 순으로 나타났는데, 이를 통해 공유 전동킥보드 이용환경 만족도를 결정하는데 있어 대여시스템의 영향력이 가장 크며, 이어서 이용도로의 질, 공유 전동킥보드 접근성 등도 중요한 요인임을 알 수 있다.
공유 전동킥보드 이용환경에 대한 심층분석을 위해 공유 전동킥보드를 자주 이용하는 17명의 지원자를 대상으로 GPS조사를 수행하였다. 분석결과 공유 전동킥보드 이용자들은 이용목적에 따라 출‧퇴근형, 출‧퇴근+개인생활형, 개인생활형으로 구분되었다. 출‧퇴근형의 경우 평균 이동거리가 760m로 나타났으며, 출‧퇴근+개인생활형의 경우에는 평균 이동거리가 1.58km로 나타났고, 개인생활형의 평균 이동거리는 1.42km로 나타났다. 통행 목적별로 이용행태를 매핑하여 분석한 결과 출‧퇴근의 경우 경로가 집중되어 있지만, 여가생활의 경우 다양한 경로 및 넓은 반경에서 일어나고 있음을 확인하였다. 또한 공유 전동킥보드는 비 정류소 형태로 인하여 목적지 접근성이 좋기 때문에 큰 가로에 위치한 버스 및 지하철과 같은 정류소 형태보다 작은 가로를 많이 이용하고 있음을 알 수 있다.
공유 전동킥보드 분포 특성을 파악하기 위해 핫스팟 분석을 수행한 결과 지하철 출입구, 버스정류장 인근으로 공유 전동킥보드가 많이 분포하여 있는 것으로 나타났는데, 이는 공유 전동킥보드가 대중교통과의 연계수단으로 활용되고 있음을 의미한다. 공유 전동킥보드 분포에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 생활인구가 많을수록 공유 전동킥보드 밀도가 높게 나타났다. 또한 업무밀도, 토지이용혼합도가 높을수록 공유 전동킥보드가 많이 분포하는 것으로 나타났으며, 평균경사도, 지하철 출입구 밀도, 자전거도로까지 거리, 버스정류장까지 거리, 대학교까지 거리, 연결도가 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다.
마지막으로 머신러닝을 활용하여, 공유 전동킥보드 이용환경 평가모델(입지 예측모델)을 개발하였으며, 학습기대MSE 0.0028, 예측기대MSE 0.0029, 학습기대MAE 0.0250, 예측기대MAE 0.0190로 본 연구에서 개발한 모델이 높은 예측력을 갖고 있는 것으로 나타났다.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
최근 들어 퍼스널 모빌리티 이용자가 급격히 늘어남에 따라 보행자 사망사고가 발생하는 등 다양한 문제들이 나타나고 있지만 관련 법‧제도가 마련되어 있지 않아 중요한 사회문제로 대두되고 있다. 이와 같은 측면에서 본 연구의 결과물은 정부와 지자체가 지역에 맞는 퍼스널 모빌리티 관련 법제도와 가이드라인을 마련하는 과정에서 기초자료로 활용될 수 있다.
또한 본 연구의 결과물은 현재 퍼스널 모빌리티 공유서비스를 제공하는 기업들에게 실제 이용자들의 이용 특성에 대한 정보를 제공함으로써 이용자 특성에 맞는 서비스를 제공하는데 활용될 수 있다. 특히 본 연구에서 개발한 공유 전동킥보드 입지 예측모델은 관련 기업들이 새로운 사업대상지를 선정하는 과정에 활용할 수 있으며, 최근 새롭게 도입되고 있는 퍼스널 모빌리티 공유서비스 정류장의 입지 선정에도 활용될 수 있다.
본 연구는 실증적인 연구결과를 토대로 실제 도시나 지역의 입장에서 퍼스널 모빌리티 공유서비스 이용환경을 개선하는데 필요한 실천적인 입지 예측모델을 제안하였다는 측면에서 도시계획 및 설계분야에서 학문적‧사회적 기여도가 높다고 생각되며, 퍼스널 모빌리티 공유서비스 시장의 폭발적인 성장세를 고려했을 때 정책적․경제적 파급효과 또한 매우 높다고 판단된다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과 ... 12
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 13
• 3) 목표 달성 수준 ... 13
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
• 6. 자체점검표 ... 14
• 7. 참고문헌 ... 14
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
• 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
• 끝페이지 ... 27