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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 임종연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011163 |
과제고유번호 | 1711157450 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 건물에너지.딥러닝.데이터 클린징.이상 거동.Building Energy.Deep learning.Data Cleasing.Abnormal operation. |
연구개요
· 본 연구과제는 “건물 에너지 시스템에 대한 딥러닝 기반의 데이터 클린징 기술제안 및 이상 검지진단 자동화 시스템 구축”을 목표로 함
· 건물 에너지 시스템이 본래의 성능을 발휘하는 상황에서 얻은 데이터를 기반으로 정상(normal) 상태의 설비 거동을 정의하는 것과 동시에, 그에 대한 오프셋으로부터 설비의 이상(abnormal) 거동을 검지하고, 데이터 동화(system identification)를 통해서 원인을 진단
· 또한, 진단 결과를 바탕으로 그 심각도를 정량화할 수 있는 시스템을 구축하는 것을
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