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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 이대우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011172 |
과제고유번호 | 1711161577 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 인공지능.구강종양.과잉치.골연령추정.객체탐지.Artificial intelligence.oral tumor.Supernumerary tooth.bone age estimation.object detection. |
연구개요
□ 본 연구는 딥러닝을 이용하여 “지능형 치과 의료영상 판독 시스템을 개발”하고 이를 바탕으로 환자 맞춤형 진단, 맞춤형 치료계획 수립, 조기질병진단을 목적으로 임상 현장 설치 및 시범 운영하고자 함.
· 세부과제 1: 치과영상이미지(두부방사선사진)의 경추골을 이용한 골연령 추정 및 랜드마크 검출 시스템 개발 및 진단 정확도 인간의사와의 비교연구
· 세부과제 2: 치과영상이미지(파노라마, 두경부CT)를 이용한 구강종양 진단시스템 개발 및 진단 정확도 인간의사와의 비교연구
· 세부과제 3: 치과영상이미지
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