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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 전창현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011188 |
과제고유번호 | 1711166147 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 물순환 도시설계.인공지능.미기후.시계열 예측.다기준 의사결정 분석.Water Sensitive Urban Design.Artificial Intelligence.Microclimate.Time Series Prediction.Multi-criteria Decision Analysis. |
□ 연구개요
본 연구를 통해 도시 내 물순환에 큰 영향을 미치는 미기후 자료의 기본적인 정보를 파악하고, 인공지능 기반 딥러닝 기술들을 활용하여 해당 자료들의 시공간적 분포 특성을 파악하고자 한다. 또한 미기후 인자들 간의 관계 분석 및 물순환 관련 시설물 설치 전·후 미기후 영향 분석을 통한 장·단기 미기후 시계열 예측 모형을 개발함으로써 도시 내 미기후 변화의 영향을 최소화하고, 사용 가능한 수자원을 효율적으로 관리할 수 있는 도시 설계방안을 제안하고자 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 연구 목
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