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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울여자대학교 Seoul Womans University |
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연구책임자 | 최종인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011319 |
과제고유번호 | 1711168781 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 적대적 생성망.심층 학습.스프라이트.게임 시스템.GAN.Deep Learning.Sprites.Game System. |
□ 연구개요
사실적이고 자연스러운 2D 애니메이션을 자동으로 생성하고, 이를 실시간으로 제어할 수 있는 빠른 프로토타이핑 시스템 제안합니다. 스프라이트 애니메이션을 생성하기 위해 GAN 기법을 적용하고, 이를 사용할 수 있는 시스템을 구축하여 사용자가 제어할 수 있는 애니메이션을 자동으로 생성합니다.
□ 연구 목표대비 연구결과
실제 사람의 움직임 영상을 촬영한 후, 이를 이용하여 스프라이트 생성에 맞는 GAN 기법(Liqiud Warping GAN)을 적용한 후 커스터마이징하여 2D 이미지로 생성하는 결과를
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