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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 김판구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011338 |
과제고유번호 | 1711166518 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 텍스트-to-이미지.딥러닝.문맥적 의미.이미지생성.언어모델.text-to-image.deep learning.contextual meaning.image generation.language model. |
□ 연구개요
- 본 연구과제의 최종목표는 인공지능 기술을 활용하여 텍스트 기반의 동적 이미지 생성에 대한 원천기술확보를 위한 기초연구로써 시간의 흐름과 그에 따른 동작, 감성, 속도, 형태 등의 특징을 담고 있는 텍스트와 영상을 분석하고, 그 특징들을 추출하여 매칭시켜 학습을 통해 텍스트로 표현된 동적 이미지를 생성하는 모델 연구를 수행하여 기존 Text-to-Video 기술이 갖고 있는 과제를 해결하는 모델 연구임.
- 영화의 영상과 시나리오, 광고의 영상과 콘티 같은 영상-텍스트 데이터 쌍을 수집하고, 영상과 텍스트
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