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NTIS 바로가기주관연구기관 | 스탠다임 |
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연구책임자 | 송상옥 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-12 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300014112 |
과제고유번호 | 1711097197 |
사업명 | 인공지능신약개발플랫폼구축사업(R&D)(과기정통부, 복지부) |
DB 구축일자 | 2023-10-31 |
키워드 | 인공지능.신약개발.약물설계.생성모델.딥러닝.표적탐색.선도물질탐색.물성예측.Artificial Intelligence.Drug discovery.Drug design.Generative model.Deep learning.Target Identification.Lead discovery.Property prediction. |
□ 연구개발 목표
■ 딥러닝 기반 선도 물질 탐색 플랫폼 개발
- 생물학 지식 그래프 기반 표적 탐색 모델 개발: 방대한 생물학적 지식을 통합한 그래프 데이터베이스로부터 질병의 단백질 표적 추론
- 딥러닝 기반 합성 약물 설계 모델 개발: 제시된 표적 단백질에 결합하는 신규 화합물 구조 설계
- 개발된 모델들의 API 개발 및 플랫폼 통합
- 검증 사례 연구: 실험 검증을 통해 신규 선도 물질 후보 발굴
□ 연구개발 내용
■ 딥러닝 기반 화합물 설계 모델 구축
- 방대한 화합물의 구
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