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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 김승찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011403 |
과제고유번호 | 1711155787 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 딥러닝.CMOS 이미지센서.저전력 이미징.인공지능.객체인식.Deep Learning.CMOS Image Sensor.Low-powered Imaging.Artificial Intelligence.Object Recognition. |
□ 연구개요
본 연구에서는 저전력 CMOS Image Sensor (CIS) 로부터 취득된 저품질의 영상정보를 바탕으로 한 카메라의 Pose 및 객체인식 연구를 수행하고자 한다. 최신의 CIS 기반 Always-on imaging 기술은 저전력으로 항시 영상 획득을 가능케하여 (예, 15 fps, 320 x 240 기준 45.5 uW 수준), 다양한 카메라 기반 application들의 지속 적인 구동이 가능하게 되었다. 그러나, 소비전력-이미지품질 사이의 trade-off 관계로 영상의 품질은 시공간적 측면에서 일반적인 이미
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