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NTIS 바로가기주관연구기관 | 삼성서울병원 Samsung Seoul Hospital |
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연구책임자 | 손명희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011476 |
과제고유번호 | 1711114031 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 인공지능.딥러닝 모델.절대 호중구 수 회복.혈소판 수혈 필요도.백혈구 감소증.Artificial intelligence deep learning model Absolute neutrophil count recovery demand for platelet transfusion Neutropenia. |
□ 연구개요
본 연구는 딥러닝을 이용하여 소아 고형암 환자의 시계열 임상 정보를 이용하여 치료 중 항암제 독성으로 나타는 골수 억제 및 회복을 예측을 모델을 개발을 목표로 함. 질환의 희귀성에 의해 제한된 환자수로 인한 모델 개발의 어려움을 극복하고 임상 현장에서 의료진의 판단을 돕는 도구를 개발하는 모델을 개발하였으며 경험이 부족한 임상의에 비해 나은 예측 성능을 통해 임상적용 가능성을 발견한 것에 의미가 있음.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 소아 고형 종암 환자를 대상으로 1) ANC 회복일 예측
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