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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 서길준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011579 |
과제고유번호 | 1711163602 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 심정지.심폐소생술.인공지능.cardiac arrest.cardiopulmonary resuscitation.artificial intelligence. |
연구개요
(1) 다중생체신호를 융합하여 심폐소생술 효율을 분석/예측할 수 있는 인공지능 Architecture 개발
(2) 심폐소생술 중 최적의 흉부 압박 위치, 속도 및 깊이를 찾는 인공지능 알고리즘 개발
(3) 맞춤형 심폐소생술을 제공하는 인공지능 기반 생체신호 감응형 심폐소생 로봇 개발
연구 목표대비 연구결과
(1) 돼지 심폐소생술 모델에서 AI를 이용한 생체 신호 분석을 통하여 최적의 심폐소생술 파라미터를 설정하는 인공지능 네트워크를 설계함.
(2) 흉부 압박 깊이, 속도, 위치 등을
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