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NTIS 바로가기주관연구기관 | 순천향대학교 SoonChunHyang University |
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연구책임자 | 이영환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-03 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200016237 |
과제고유번호 | 1711144486 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-22 |
키워드 | 심폐소생술.심정지.딥러닝.스마트폰.자동심장충격기.Cardiopulmonary resuscitation.Cardiac arrest.Deep learning.Smartphone.Automated external defibrillators. |
연구개요
미심장협회 및 한국형 심폐소생술 지침에서는 shock/non-shock의 심정지 리듬 분석을 위해 2분마다 흉부압박을 중단을 권고하고있으며, ROSC의 probability의 상승 및 organ의 추가적인 ischemic injury를 막기 위해 chest compression 사이의 interruption의 최소화 할 것을 권장하고 있다. 따라서 CPR을 중단하지 않고 shock 여부를 결정할 수 있는 방법이 있다면 큰 가치가 있을 것이다.2020 미심장협회 가이드라인에서는 artifact-filtering algo
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