초록 ▼

연구개요
(1) 다중생체신호를 융합하여 심폐소생술 효율을 분석/예측할 수 있는 인공지능 Architecture 개발
(2) 심폐소생술 중 최적의 흉부 압박 위치, 속도 및 깊이를 찾는 인공지능 알고리즘 개발
(3) 맞춤형 심폐소생술을 제공하는 인공지능 기반 생체신호 감응형 심폐소생 로봇 개발

연구 목표대비 연구결과
(1) 돼지 심폐소생술 모델에서 AI를 이용한 생체 신호 분석을 통하여 최적의 심폐소생술 파라미터를 설정하는 인공지능 네트워크를 설계함.
(2) 흉부 압박 깊이, 속도, 위치 등을

연구개요
(1) 다중생체신호를 융합하여 심폐소생술 효율을 분석/예측할 수 있는 인공지능 Architecture 개발
(2) 심폐소생술 중 최적의 흉부 압박 위치, 속도 및 깊이를 찾는 인공지능 알고리즘 개발
(3) 맞춤형 심폐소생술을 제공하는 인공지능 기반 생체신호 감응형 심폐소생 로봇 개발

연구 목표대비 연구결과
(1) 돼지 심폐소생술 모델에서 AI를 이용한 생체 신호 분석을 통하여 최적의 심폐소생술 파라미터를 설정하는 인공지능 네트워크를 설계함.
(2) 흉부 압박 깊이, 속도, 위치 등을 조절할 수 있고, AI 알고리즘에 따라 심폐소생술 파라미터를 설정하는 로봇을 설계, 제작함.
(3) 돼지 심정지 모델에서 생체 신호 분석을 통한 최적의 심폐소생술 파라미터 결정 알고리즘과 심폐소생술 로봇을 통합하여, AI 알고리즘에 따라 로봇의 심폐소생술 파라미터를 결정하도록 함.
(4) AI 알고리즘이 탑재된 심폐소생술 로봇의 유효성 평가를 위해 돼지 심정지 모델을 이용한 전임상 실험을 수행함.

연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
(1) 활용 계획
1) 최근까지도 심정지 환자에 대한 효과적인 심폐소생술을 위해 뚜렷한 개선 방안을 제시하지 못하는 국제적인 심폐소생술 지침의 제한점을 극복하고 기존의 개념을 뛰어넘는 새로운 심폐소생술 방법을 제시할 수 있음.
2) 본 연구를 통해 기존의 심폐소생술 지침의 획일적인 적용 한계를 넘어 심정지 환자에게 심폐소생술의 효율성이 최대로 되는 최적화된 맞춤형 심폐소생술을 제공할 수 있음.
(2) 기대 효과
1) 과학기술적 측면 - 필수적인 기계적 흉부 압박 장비 제작과 개선에 대한 국내 기술의 축적으로 향후 인공지능 기반 생체 신호 감응형 자동화 심폐소생 장비와 같은 고도화, 전문화된 통합형 심폐소생술 장비 제작의 지식 기반 구축함.
2) 경제.산업적 측면 – 장비의 상용화를 통해 현재 수입에 의존하고 있는 기계적 심폐소생술 장비의 대체 효과 및 국내 의료기기 산업의 발전에 이바지함.
3) 사회적 측면 - 최적의 심폐소생술 제공으로 심폐 소생술의 질 향상 및 심정지 환자의 생존율 및 예후를 개선시키고 임상현장에서 부족한 응급의료 인력을 대체할 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구목표 ... 4
• 2) 연구내용 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 17
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 17
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 18
• 3) 목표 달성 수준 ... 18
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 18
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 18
• 1) 학문적 기여도 ... 18
• 2) 사회 경제적 기여도 ... 19
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 19
• 1) 연구개발성과의 활용 계획 ... 19
• 2) 연구개발성과의 한계점 및 극복 방안 ... 19
• 6. 자체점검표 ... 19
• 7. 참고문헌 ... 19
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 23
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 24
• 끝페이지 ... 27