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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 송난 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300012109 |
과제고유번호 | 1711172121 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 유전체 빅데이터.노화.기전분석.약물 표적 발굴.Genetic big data.Aging.Pathway analysis.Drug target identification. |
□ 연구개요
본 연구에서는 전장 유전체 빅데이터와 인공지능 알고리즘을 활용한 생물학적 노화기전 분석을 통해, 다요인성 노화의 예측모델을 개발하고 항노화 약물의 표적 유전자 바이오마커를 발굴하고자 하였음. 본 노화연구를 통해, 잠재적 노화요인과 실제 노화 현상간의 알고리즘을 개발하여 다요인성 노화를 예측하기 위한 궁극적인 목표를 가지고 있음. 본 연구는 최종 노화모델의 기반이 될 노화 유전자를 생물학적 기전을 바탕으로 발굴하고 유전자 기능분석을 통해 항 노화 약물의 표적 으로서의 활용 가능성을 제시함. 더불어, 환경 및 생활습관
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