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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 백승렬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300012227 |
과제고유번호 | 1711172730 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 3차원 메쉬 복원.3차원 자세 인식.행동 인식.3D mesh reconstruction.3D pose estimation.Action recognition. |
연구개요
본 연구에서는 컴퓨터 비전 분야의 핵심 기술 중 하나인 영상으로부터 사람의 자세를 추정하는 알고리즘을 보다 실제적인 다수의 사람이 존재하는 상황으로 확장하고, 다수의 사람들에 대한 문맥 정보를 발견하고 활용하여 3차원 자세 추정 성능을 개선하는 연구를 진행하고자 함.
- 영상 내 사람을 검출하고 자세를 추정하는 연구는 사람에 대한 의도, 행동 등을 검출하기 위한 전 단계의 핵심적인 알고리즘으로, 해당 알고리즘의 성능이 뒷단의 성능을 좌우할 수 있어 강건한 알고리즘 개발이 중요함.
- 최근까지도 대부분의
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