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5G 무선 네트워크에서 무인 항공기를 활용한 기계학습 기반 선제적 핸드오버 기법
A Machine Learning-Based Proactive Handover Scheme using Unmanned Aerial Vehicles in 5G Wireless Networks 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 정재훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-06
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300012323
과제고유번호 1711172229
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-25
키워드 선제적 핸드오버.기계학습.5G 무선 네트워크.무선 항공기.핸드오버 중단 시간.Proactive Handover.Machine Learning.5G Wireless Networks.Unmanned Aerial Vehicle.Handover Interruption Time.

초록

연구개요
무인 항공기를 활용한 공중 기지국 시스템의 도입에 대한 연구를 다루고 있다. 본 시스템은 무선 통신 기능을 강화하여 사용자에게 비용적으로 효율적인 통신을 제공하고, 신속하게 이동하여 신뢰성 있는 서비스를 제공하며, 도로 통신 품질 저하 문제를 해결하기 위해 무선 항공기가 임시 기지국 역할을 수행하게 한다. 또한, 기계학습 기반 선제적 핸드오버 기법을 지원하여 핸드오버 성능을 개선하고 핸드오버 중단 시간을 최소화한다. 이를 통해 무인 항공기를 활용한 공중 기지국 시스템이 비용 효율성, 안전성, 그리고 효율성 측면에서

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
  • 3) 목표 달성 수준 ... 7
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 7
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 7
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 8
  • 6. 자체점검표 ... 8
  • 7. 참고문헌 ... 9
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 12
  • 끝페이지 ... 26

표/그림 (4)

참고문헌 (25)

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