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NTIS 바로가기주관연구기관 | 목포대학교 Mokpo University |
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연구책임자 | 정한조 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-09 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300013590 |
과제고유번호 | 1711094894 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-31 |
키워드 | 딥러닝.트랜스퍼 러닝.자연어처리.정보 추출.감성 분석.Deep Learning.Transfer Learning.Natural Language Processing.Information Extraction.Sentimental Analysis. |
□ 연구개요
- 현재 대부분의 정보/추천 시스템은 해당 도메인의 정보를 데이터베이스 형태의 정형화된 정보를 수동으로 생성하여 제공하고 있으나, 블로그, SNS 등 다양한 수많은 사용자들로부터 실시간으로 생성되는 리뷰 등을 통해 제품/서비스 등에 대한 새로운 정보 및 감성(선호도) 데이터를 제대로 업데이트하지 못하고 있음
- 현재 대부분의 제품/서비스 감성 분석은 제품이나 서비스의 다양한 Feature(속성 및 특징)들 각각에 대한 사용자의 선호도가 아닌, 하나의 제품이나 서비스 전체에 대한 획일화된 선호도만을 분석함으로써
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