초록 ▼

□ 연구개요
최근 센서 데이터를 활용해 개인의 행동 관리를 지원하는 서비스가 급증했다. 스마트 워치와 스마트폰으로 수집한 사용자의 활동, 식이, 수면 데이터를 종합해 하루 동안의 건강행동 점수를 제공하는 서비스가 있는가 하면, 스마트폰으로 수집한 운전행동 데이터에 근거해 안전운전 점수를 제공하는 서비스도 있다. 이처럼 기존의 사람 행동 관리 서비스들이 센서 데이터를 기반으로 행동 점수를 제공하고 있으나 행동 점수를 최적화하기 위해 사용자가 어떤 행동을 어떻게 해야 할지에 대한 행동 계획은 제공하지 않는다. 4차 산업혁명을 주도

□ 연구개요
최근 센서 데이터를 활용해 개인의 행동 관리를 지원하는 서비스가 급증했다. 스마트 워치와 스마트폰으로 수집한 사용자의 활동, 식이, 수면 데이터를 종합해 하루 동안의 건강행동 점수를 제공하는 서비스가 있는가 하면, 스마트폰으로 수집한 운전행동 데이터에 근거해 안전운전 점수를 제공하는 서비스도 있다. 이처럼 기존의 사람 행동 관리 서비스들이 센서 데이터를 기반으로 행동 점수를 제공하고 있으나 행동 점수를 최적화하기 위해 사용자가 어떤 행동을 어떻게 해야 할지에 대한 행동 계획은 제공하지 않는다. 4차 산업혁명을 주도하고 있는 Google 이 이러한 한계를 해결하기 위해 스마트 기기 데이터를 분석해 사용자에게 최적화된 운동 계획을 제공하는 서비스의 개발 계획을 최근 발표했다. 이는 센서 데이터 기반 사람 행동 최적화 서비스의 개발 연구가 4차 산업혁명 시대의 기업 경쟁력 강화에 직결되며, 그 파급력이 상당함을 의미한다.
총 2년 동안 본 연구는 “센서 데이터 기반 사람 행동 최적화 서비스의 개발 방법론”을 구축했다. 1차년에는 센서 데이터를 분석해 최적 행동 계획을 생성하기 위한 최적화 모델을 개발했다. 실제 건강행동과 안전운전행동에 대한 센서 데이터에 최적화 모델을 적용하는 사례연구도 수행했다. 2차년에는 사람 행동 최적화 서비스의 설계 방법을 개발했다. 개발된 방법을 활용해 건강행동과 안전운전행동 각각에 대해 행동 최적화 서비스를 개발 및 평가하는 사례연구 3건을 수행했다. 본 연구는 개발한 방법들의 실용성을 매년 사례연구를 통해 검증 및 보완하여 기업들이 실무에서 활용할 수 있는 수준으로 만들었다.

□ 연구 목표대비 연구결과
총 연구 기간 동안 SCI급 논문 3편 게재, 1편 게재 승인을 완료했다. 이 중 JCR 상위 10% 논문 2편이 있어 양적으로, 질적으로 우수한 연구성과를 만들어냈다. 또한, 특허 출원 1건이 진행 중이며, 대학원생 총 6명이 본 연구에 참여해 인재 양성에도 기여했다. 이로써 애초 계획했던 학술적, 기술적, 인재 양성 목표를 충실히 달성했다.
본 연구는 연구계획서의 연구 과업을 모두 완료했다. 차년도 분기 별로 달성한 목표 및 과업은 다음과 같다. 아래 연구내용 항목의 “(i.j)”는 i차년도 j분기에 해당 항목이 수행되었음을 의미한다. 1차년도에는 센서 데이터 기반 행동 최적화 모델을 개발하고 적용했다. 먼저, 행동 최적화 모델을 도출했다 (1.1). 이렇게 개발된 최적화 모델은 첫 번째 사례 연구로 대학생 건강행동 데이터에 적용되었다 (1.2). 두 번째 사례 연구로 버스 안전운전행동 데이터에도 적용되었다 (1.3). 두 사례 연구의 결과들에 대해 전문가 평가를 받은 후 향후 연구 방향을 파악했다 (1.4). 2차년도에는 센서 데이터 기반 행동 최적화 서비스의 설계 방법을 개발했다. 본 설계 방법은 Phase 1. 지수 개발, Phase 2. 지수 최적화 기능 개발, Phase 3. 서비스 설계의 절차로 구성되며, Phase 별로 세부 단계들과 지원 방법들을 확립했다 (2.1). 개발된 설계 방법은 세 가지 사례연구에 적용되었다. 즉, 갑상선기능이상 자가관리 최적화 서비스 설계 (2.2), 버스 안전운전 최적화 서비스 설계 (2.3), 고혈압 임산부 식이 행동 최적화 서비스 설계이다. 세사례연구들을 수행하면서 이러한 서비스들이 지속가능 하도록 설계가 되려면 서비스의 윤리적위험 예방과 지속적인 사용 촉진이 면밀히 고려되어야 함을 파악했다. 이에 관련 서비스들에서 주요한 윤리적 이슈들과 지속 사용 의향에 대한 주요 요인을 규명했다 (2.4). 이러한 정보는 윤리적 이슈들과 지속 사용 의향을 고려하도록 기존 서비스 설계 방법론을 보완한다.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 연구결과의 중요성은 크게 네 가지로 나뉜다. 첫째, 사람 행동 관련 센서 데이터를 활용하여 새로운 가치를 창출하기 위한 지식 개발, 고도화, 활용에 본 연구는 크게 기여한다. 또한, 국내 기업들이 혁신적인 행동 최적화 서비스를 효율적으로 개발하도록 지원하며, 국내학계가 4차 산업혁명 및 행동 최적화 연구분야의 국제적 우위를 선점하는 데에도 크게 기여할 것이다. 둘째, 본 연구의 결과는 국내 제조업체들의 서비스화를 촉진한다. 시간이 갈수록 제조업과 서비스업의 경계가 불분명지고 있다. 본 연구는 제품을 통해 수집한 사용자 행동 데이터를 활용해 사용자의 행동 관리를 지원하는 패러다임을 제시함으로써 제품의 혁신적인 서비스화 방안을 제시한다. 셋째, 본 연구는 개발한 방법론을 실제 사례에 적용 및 평가함으로써 실제 문제 해결을 위한 방법론을 개발했다는 데에 큰 의의를 가진다. 넷째, 본 연구 과정 및 결과를 통해 양성된 전문 인력들은 관련 연구 기관 및 산업체에 진출해 사람 행동 관련 센서 데이터 수집, 관리, 분석, 활용 관련 노하우를 전파할 것이다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 12
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 12
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
• 3) 목표 달성 수준 ... 12
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
• 6. 참고문헌 ... 13
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
• 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
• 끝페이지 ... 25