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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 손상준 |
참여연구자 | 김나래 , 김해나 , 이경민 , 이동윤 , 이임선 , 임세란 , 조유진 , 최정민 , 하재호 , 박범희 , 김승일 , 김지수 , 박지현 , 신한빛 , 이슬기 , 이은영 , 이혜림 , 홍경희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
등록번호 | TRKO202300004726 |
과제고유번호 | 1465032808 |
사업명 | CDM기반정밀의료데이터통합플랫폼기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-08-16 |
키워드 | 공통데이터모델.정신건강.빅데이터.공중보건.common data model.mental health.big data.public health. |
정신질환 관련하여 병원 EMR기반 CDM 방법론을 적용하여 정신의학 및 정신보건 분야에 새로운 빅데이터 연구방법론의 가능성을 검증함. 이를 이용해 자타해 등 정신질환 관련 예후 예측 및 예방 방안 확립을 위한 정신보건정책을 제시하였음. 본 연구는 CDM을 활용한 보건정책 개발의 레퍼런스로 활용 가능할 것이며, 향후 뇌영상, 활동량, 유전체 등 확장형 지표를 포함하는 CDM 개발을 위한 초석이 될 것임.
(출처 : 요약문 5p)
The feasibility of a big data research in the field of public mental health was verified by applying hospital EMR-based CDM methodology related to psychiatric disease and symptoms. Using this, mental health policies were proposed to predict prognosis and establish prevention strategy related to ment
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