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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국원자력연구원 Korea Atomic Energy Research Institute |
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연구책임자 | 유용균 |
참여연구자 | 김민수 , 김현일 , 김경오 , 전병일 , 유한종 , 주성문 , 김경철 , 이재현 , 서호건 , 류승형 , 김승근 , 김영수 , 김진환 , 김민종 , 박소현 , 구영도 , 여도엽 , 문현수 , 김동환 , 고태영 , 전지현 , 최희선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-01 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국원자력연구원 Korea Atomic Energy Research Institute |
등록번호 | TRKO202300014495 |
과제고유번호 | 1711173746 |
사업명 | 한국원자력연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.이상탐지.컴퓨터비전.설명가능한 인공지능.영상 감시.하나로.연구용원자로..Artificial Intelligence.Deep learning.Anomaly Detection.Computer Vision.Explainable AI.Video Surveillance.HANARO.Reserach Reactor. |
본 연구는 원자력 연구시설 지능화를 위한 플랫폼 및 기초 기술 연구를 목표로 한다. 지능화 기술을 개발함에 있어서 데이터 기반의 학습 방법론을 적용하였으며, 하나로 운영 데이터를 바탕으로 센서 데이터 이상탐지 기술, 냉각계통 운영 보조 기술, 인공지능 기반 영상 감시 기술 연구 등을 진행하였다. 각 어플리케이션에 대한 연구는 인공지능 모델을 개발과 프로토타입 시스템을 설계 또는 구축을 포함한다. 또한 원자력 분야 지능화 기술 개발을 위한 통합 플랫폼에 대한 설계 및 프로토타입 구축을 수행하였다. 통합 플랫폼은 원자력 분야 인공지능
This study aims to research the platform and basic technology for the intelligence of nuclear power research facilities. In developing intelligent technology, a data-driven learning-based methodology was applied. Specifically, sensor data anomaly detection technology, cooling system operation assist
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