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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국기계연구원 Korea Institute of Machinery and Materials |
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연구책임자 | 김상렬 |
참여연구자 | 오기용 , 최병근 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300028420 |
과제고유번호 | 1711178730 |
사업명 | 한국기계연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-11-08 |
키워드 | 인공지능.기계학습.상태감시.예측진단.사고대응.Artificial intelligence.Machine learning.Condition monitoring.Diagnosis.Damage management. |
1. 연구개발 목표
최종목표인 인공지능 기반 기계시스템 예측진단 및 사고 대응 기술 개발을 위한 2차년도의 연구목표는 다음과 같음.
(1) 인공지능 기반 예측진단 기술
(가) 예측진단을 위한 인공지능 학습용 데이터 댐 구축
- 펌프 예측진단 및 예지를 위한 데이터 구축 (계속)
- 용량이 다른 펌프 시스템의 학습용 데이터 구축
- 발전소 현장 데이터 취득
- 배수펌프 현장 데이터 취득(해군 정비창 건선거)
(나) 인공지능 기반 예측진단 기술 고도화
- 펌프 시스템의 규칙기반 진
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