초록 ▼

■ 연구배경 및 목적: 대표성 있는 집단을 대상으로 한 지역사회 기반 항체조사는 코로나19의 전파 양상을 이해하고, 방역조치의 효과성을 평가하는 데 필수적인 정보를 제공해 준다고 할 수 있음. 본 조사는 일반 인구집단에서 자연감염과 백신접종에 의한 코로나19 항체양성률을 추정하고, 이를 기반으로 지역사회 코로나19 면역수준에 따른 코로나19 확산을 예측하고자 함.

■ 연구방법: 우리나라 전국민을 포괄하는 23,000 여개 표본지점에서 지역별(17개 광역시도와 258개 시군구)로 1,000개 표본지점을 무작위로 선정하고,

■ 연구배경 및 목적: 대표성 있는 집단을 대상으로 한 지역사회 기반 항체조사는 코로나19의 전파 양상을 이해하고, 방역조치의 효과성을 평가하는 데 필수적인 정보를 제공해 준다고 할 수 있음. 본 조사는 일반 인구집단에서 자연감염과 백신접종에 의한 코로나19 항체양성률을 추정하고, 이를 기반으로 지역사회 코로나19 면역수준에 따른 코로나19 확산을 예측하고자 함.

■ 연구방법: 우리나라 전국민을 포괄하는 23,000 여개 표본지점에서 지역별(17개 광역시도와 258개 시군구)로 1,000개 표본지점을 무작위로 선정하고, 각 표본지점에서 5가구를 계통추출법으로 추출, 이들 5,000가구에 거주하는 5세 이상 10,000명을 조사모집단으로 선정하였음. 조사 참여에 동의한 가구를 방문, 대면 설문조사를 통해 과거 질환력, 백신접종력, 그리고 기감염력 등을 확인하였고, 조사참여자 거주지의 지역보건소(소아 청소년의 경우 인근 민간의료기관)에서 혈액검체를 수집하였음. 수집된 검체에 대하여 SARS CoV-2 Spike protein과 Nucleocapsid protein에 대한 면역 항체검사를 실시하였음. 추정된 항체양성률을 바탕으로 지역사회 코로나19 면역수준에 따른 코로나19 확산 예측 위험도 평가를 수행하였음.

■ 연구결과: 2022년 8월, 9,945명의 연구참여자에 대한 항체검사가 진행되었음. 전 국민의 약 97.6%가 자연감염과 백신접종에 의한 S항체를 보유하고 있었고, 자연감염에 의한 N항체 양성률은 57.2%이었음. S항체 양성률은 연령군별로 60~70대(99.3%)가 가장 높았으며, 5~9세군 (81.6%)의 양성률이 가장 낮은 것으로 추정되었음. N항체 양성률은 5~9세 82.2%, 10대 69.5%, 20대 60.3%, 30대 61.7%, 40대 59.7%, 50대 54.5%, 60대 50.4%, 70대 42.7%, 80세 이상군에서 30.9%로 파악되었음. S항체는 광역시도별로 큰 차이를 보이지 않았고, N항체는 부산이 63.6%, 서울 61.6%, 제주도 60.2% 순으로 높았고, 그 외 지역은 46.1%-59.6%의 양성률을 보였음.

■ 결론 및 제언: 2022년 8월 우리나라 국민 대부분이 코로나19에 대한 항체를 가지고 있는 것으로 확인됨. 자연감염에 의한 항체양성률이 조사 당시 국내 누적발생률 37.8%(2022년 7월 31일 기준)보다 약 19.4%p 높게 나타나 지역사회 내 미확진 감염자도 상당수 존재하는 것으로 추정됨. 단면조사로 알기 어려운 시간경과에 따른 항체가 변동을 파악하기 위한 조사참여자에 대한 추적조사를 진행하고자 함. 본 연구조사를 통하여 확립된 지역사회기반 역학조사체계를 바탕으로 향후 다가올 신종 감염병을 대비한 혈청 감시체계를 구축하고자 함.

(출처 : 요약문 8p)

Abstract ▼

■ Background and objectives: Community-based serosurveys with representative sample can provide key insight into population level immunity for understanding viral transmission and assessing the effectiveness of control measures. This study was conducted to assess the seroprevalence of infection and

■ Background and objectives: Community-based serosurveys with representative sample can provide key insight into population level immunity for understanding viral transmission and assessing the effectiveness of control measures. This study was conducted to assess the seroprevalence of infection and vaccine-induced SARS Cov-2 antibodies among community dwelling residents in South Korea.

■ Method : 10,000 indivituals aged 5 years or older were randomly selected from 258 counties(si, gun, gu) in 17 provinces from 1,000 primary sampling unit. We performed household servey to collect socio-demographic data and information on past vaccination and prior infection history of SARS Cov-2. Blood samples were also collecte from the study participants through visiting nearby public health centers or primary clinics. Serological assays identifying SARS Cov-2 antibodies, including nucleocapsid(N) and spike(S) proteins, were done in the central lab.

■ Result: The population-weighted seroprevalence of antibodies to spike protein was 97.6% and the antibody to nuleocapsid protein was 57.2% among 9,945 study participants. We estimated the level of the antibody to nucleocapsid by different age groups (82.2 % in 5~9 years old, 69.5% in 10~19 years old, 60.3% in 20~29 years old, 61.7% in 30~39 years old, 59.7% in 40~49 years old, 54.4% in 50~59 years old, 50.4% in 60~69 years old, 42.7% in 70~79 years old, and 30.9% in 80 or older.

■ Conclusion : As of August 2022, most of the individuals in South Korean was found to have antibodies to SARS Cov-2 from either vaccination and/or infection. Compared to the cumulative incidence rate, 37.8% as of 31 July 2022 in South Korea, the estimated seroprevalence rate of antibody to nucleocasid suggests that substantial proportion of infections(19.4%p) remain unidentified. Further studies on change of antibodies in individual level are warranted to understand on the temporal kinetics of antibodies to SARS Cov-2 infection.

(source : Summary 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 목차 ... 3
• 표목차 ... 4
• 그림목차 ... 5
• 요약문 ... 8
• Summary ... 9
• 학술연구개발용역과제 연구결과 ... 10
• 제1장 최종 목표 ... 10
• 1.1절 목표 ... 10
• 1.2절 목표달성도 및 관련분야에 대한 기여도 ... 13
• 제2장 국내외 기술 현황 ... 14
• 2.1절 국내외 유사 연구 현황 ... 14
• 제3장 최종 연구용역과제 내용 및 방법 ... 17
• 3.1절 조사 및 분석 등을 위한 연구수행 프로토콜 개발 및 확보 ... 17
• 3.2절 연구대상자 산출 ... 19
• 3.3절 연구대상자 선정/설문/채혈/검체수집 ... 26
• 3.4절 자료 전처리 및 기초분석 ... 42
• 3.5절 수리‧통계분석 ... 47
• 제4장 최종 연구용역과제 결과 ... 49
• 4.1절 코로나19 자연감염으로 인한 코로나19 감염자 규모 파악 ... 49
• 4.2절 수리모델링을 이용한 감염자 규모 추정 교차검증 ... 93
• 제5장 고찰 및 결론 ... 95
• 5.1절 코로나19 자연감염으로 인한 코로나19 감염자 규모파악 (가중치적용) ... 95
• 5.2절 코로나19 확산 위험도 평가 ... 97
• 5.3절 연구의 한계점 ... 99
• 5.4절 결론 및 연구결과의 활용 제안 ... 99
• 제6장 연구개발성과의 관리 및 활용계획 ... 100
• 제7장 연구용역과제 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 102
• 제8장 기타 중요변경사항 ... 102
• 제9장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 103
• 제10장 참고문헌 ... 112
• 제11장 첨부서류 ... 113
• 끝페이지 ... 184