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[국가R&D연구보고서] 다양한 운행 특성을 갖는 설비에 포괄적 적용이 가능한 도메인 불변형 설비 결함 진단 인공지능모델 개발 선행연구
Developement of Domain-invariant and Comprehensive Artificial Intelligence Model for Fault Diagnosis of a System with Inhomogeneous Operating Characteristic 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국표준과학연구원
Korea Research Institute of Standards and Science
연구책임자 최원재
참여연구자 선경호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 국가과학기술연구회
National Research Council of Science & Technology
등록번호 TRKO202300028994
과제고유번호 1711151353
사업명 국가과학기술연구회연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2024-06-11
키워드 건전성 예측 및 관리.도메인 불변형 설비 진단.설비 이상 진단.

초록 ▼

연구목표
도메인 불변형 설비 결함 진단 인공지능모델 개발

연구사업의(pilot study;small scale) 내용 및 예상결과
총괄결과 요약:
▪　다양한 특성을 갖는 대표 설비 (유성 기어박스)에 대해 복합 운행 데이터 구축 및 인공지능 기반 도메인 불변형 설비 진단기술 개발

연구목표 1 다양한 조건의 설비 운영 빅데이터 구축 및 이상치 탐지기술 개발
▪　6개 도메인의 설비 운행데이터 구축 및 14개 진단 Task 정의
▪　도메인 변화에 강건한 데이터의 일반화 및 증강기법 개

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출서 ... 2
  • 최종보고서(총괄) ... 3
  • 요약문(총괄) ... 4
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1-1. 연구의 필요성 ... 6
  • 1-2. 최종목표 및 내용 ... 7
  • 2. 연구수행 과정 및 결과 ... 8
  • 2-1. 총괄 연구내용 및 결과 ... 8
  • 2-2. 주관과제별 연구내용 및 결과 ... 10
  • 2-3. 연구성과 ... 45
  • 3. 연구 결과의 중요성 ... 46
  • 4. 후속 연구기획 ... 48
  • 4-1. 기술동향분석 ... 48
  • 4-2. 연구기획 ... 59
  • 5. 융합연구 생태계 조성 ... 74
  • 5-1. 융합연구 추진체계 ... 74
  • 5-2. 융합연구 추진실적 ... 74
  • 6. 참고문헌 ... 75
  • 끝페이지 ... 76

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