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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)성하 |
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연구책임자 | 허혁 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국산업기술진흥협회 Korea Industrial Technology Association |
등록번호 | TRKO202300029325 |
과제고유번호 | 1711122087 |
사업명 | 고용위기기업부설연구소R&D전문인력활용지원 |
DB 구축일자 | 2024-06-18 |
키워드 | 수목/조경.딥러닝.인공지능.컨볼루션 뉴런 네트워크.유지관리.forest/landscape.deep learning.artificial intelligence.CNN(convolutional neural network).maintenance system. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
1. 개발명 : 인공지능 기반 조경수 정생생장 정보 추출과 병충해 인식, 진단 기술 개발
2. 연구개발과제 최종목표
1) 실시간으로 수목/조경수 인식 및 검출하는 신경망 시스템과 관심 영역을 추출, 분류, 진단하는 시스템
2) 추출된 영역을 분석하여 조경수의 변화에 따른 위험 요소를 인식
3) 조경수 생장 상태를 실시간으로 신속하게 파악 할 수 있으며, 병충해 영역의 정보값을 정확히 진단하여 병충해 진행 상태 파악이 용이하게 개발 - 수집 생육 기초데이터 :
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