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[국가R&D연구보고서] 영상 AI 기반 공유형 PM(Personal Mobility) 불법주정차 검지 기술 개발
Development of technology to detect illegal parking of shared PM(Personal Mobility) based on video AI technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 박현석
참여연구자 하정아 , 신성필 , 박상규 , 홍기만
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-12
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
등록번호 TRKO202400000379
과제고유번호 1711203834
사업명 한국건설기술연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2024-06-26
키워드 공유 PM.불법주정차.AI.YOLO5.Personal Mobility.Illegal parking.

초록

본 과제는 공유 PM의 무분별한 방치 또는 불법주차로 인한 차량의 통행 방해와 보행로 상의 문제를 해결하기 위하여 다양한 목적으로 설치되어 있는 지자체의 CCTV를 활용하여 공유 PM의 불법 주차 수거를 위한 검지기술 개발과 처리 과정을 표출하는 시스템을 개발하는 연구이다.
공유 PM 불법주정차 검지 기술 개발을 위해 공유 PM 불법주정차 영상 DB 수집을 위한 플랫폼(테스트베드)를 수원시 구운사거리로 정하였다. 공유 PM의 검지를 위하여 다양한 높이과 각도에서 이미지를 수집하고, YOLO5 기술을 활용하여 공유 PM을 검지한

Abstract

This project develops and processes detection technology to collect illegal parking of shared PM by utilizing local government CCTVs installed for various purposes in order to solve problems on pedestrian paths and obstruction of vehicle traffic caused by indiscriminate neglect or illegal parking of

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • Executive Summary ... 9
  • 목차 ... 13
  • 표목차 ... 14
  • 그림목차 ... 15
  • 제1장 서론 ... 17
  • 1. 연구의 배경 및 필요성 ... 17
  • 2. 기업 애로사항 및 지원내용 ... 20
  • 제2장 연구개발의 범위 및 방법 ... 22
  • 1. 연구개발의 범위 ... 22
  • 2. 연구추진 방법 ... 23
  • 제3장 연구개발의 결과 ... 25
  • 1. 공유 PM 기기 및 주차 상황 분류 체계 개발 ... 25
  • 2. AI 기반 공유 PM 검지 알고리즘 개발 ... 28
  • 3. 공유 PM 주차 상황 및 위험도 판단 알고리즘 개발 ... 40
  • 4. 최신 기술 동향 파악 및 전문가 자문 ... 42
  • 5. 연구개발 목표 대비 달성도 ... 45
  • 제4장 연구 활용방안 및 기대효과 ... 46
  • 1. 연구 성과의 우수성 및 권리확보 ... 46
  • 2. 연구결과 활용방안 ... 49
  • 3. 연구 기대효과 ... 53
  • 참고문헌 ... 56
  • 부록 ... 57
  • 서지자료 ... 60
  • Bibliographic Data ... 61
  • 끝페이지 ... 62

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참고문헌 (25)

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