초록 ▼

본 연구의 제목은 『DNA 기반 노후 교량 구조물 스마트 유지관리 플랫폼 및 활용기술 개발』이며, 노후화된 교량 구조물 유지관리 기술 고도화를 위해 5백만 건 이상의 교량 노후화 관련 데이터를 구축하고, 인공지능기법을 이용하여 교량 노후도 평가 요소기술의 신뢰도를 확보하는 한편, 사용자 유형별로 교량구조물 유지관리에 필요한 다양한 서비스를 신속 하게 제공할 수 있는 스마트 유지관리 플랫폼을 개발하고자 한다. 2023년은 총 3년의 연구기간 중 3차년도에 해당되며, 교량 스마트 유지관리 플랫폼을 통해 교량의 노후도를 예측하고 선제적·

본 연구의 제목은 『DNA 기반 노후 교량 구조물 스마트 유지관리 플랫폼 및 활용기술 개발』이며, 노후화된 교량 구조물 유지관리 기술 고도화를 위해 5백만 건 이상의 교량 노후화 관련 데이터를 구축하고, 인공지능기법을 이용하여 교량 노후도 평가 요소기술의 신뢰도를 확보하는 한편, 사용자 유형별로 교량구조물 유지관리에 필요한 다양한 서비스를 신속 하게 제공할 수 있는 스마트 유지관리 플랫폼을 개발하고자 한다. 2023년은 총 3년의 연구기간 중 3차년도에 해당되며, 교량 스마트 유지관리 플랫폼을 통해 교량의 노후도를 예측하고 선제적·예방적 유지관리를 실현하여 장기적인 관점에서 건설연이 교량 유지 관리에서 핵심 역할을 수행할 수 있는 기반을 마련하고자 한다.

(출처 : 서지자료 479p)

Abstract ▼

The title of this study is "Development of DNA-based smart maintenance platform and application technologies for aging bridges". The main content of this study is to establish more than 5 million bridge aging related data to advance aging bridge structure maintenance technology, and to secure the re

The title of this study is "Development of DNA-based smart maintenance platform and application technologies for aging bridges". The main content of this study is to establish more than 5 million bridge aging related data to advance aging bridge structure maintenance technology, and to secure the reliability of bridge aging evaluation element technology using artificial intelligence techniques. Based on this, the main purpose of this project is to develop a smart maintenance platform that can quickly provide various services required for bridge structure maintenance by user type. The year 2023 is the third year of the total three-year research period, and through the bridge smart maintenance platform, we intend to predict the aging of bridges and realize preemptive and preventive maintenance technology. In addition, from a long-term perspective, it is intended to establish a foundation for KICT to play a key role in the field of bridge maintenance.

(source : Bibliographic Data 481p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 5
• Executive Summary ... 7
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 17
• 그림목차 ... 21
• 제1장 연구개발 과제개요 ... 35
• 1. 개념 및 정의 ... 35
• 2. 추진배경 및 필요성 ... 36
• 2.1 연구 추진배경 ... 36
• 2.2 연구 필요성 ... 37
• 제2장 데이터 구축·최적화 플랫폼 기반 확립 ... 41
• 1. 노후화 데이터 확보 및 관리 최적화 기술 ... 41
• 1.1 열화환경 데이터 확보 ... 41
• 1.2 IoT 기반 교량 노후화 데이터 구축 ... 59
• 1.3 IoT 센서 계측데이터 관리기준치 설정 서비스 개발 ... 91
• 2. 스마트 유지관리 플랫폼 구현 및 서비스 제공 최적화 기술 ... 104
• 2.1 교량 손상·보수 이력 조회 및 외관조사망도 생성 ... 104
• 2.2 교량 구조물 스마트 유지관리 플랫폼(BMAPS) 개발 ... 121
• 제3장 노후화 데이터 기반 분석·평가 기술 개발 ... 141
• 1. 데이터 기반열화모델 정확도 향상및 AI 기반 가상모델 구축기술 ... 141
• 1.1 교량 유지관리를 위한 AI 알고리즘 적용 열화곡선 생성 ... 141
• 1.2 교량의 내진성능 추정 서비스 개발 ... 159
• 1.3 지역별 열화모델 보정계수 제시 ... 171
• 1.4 교량 환경조건을 고려한 콘크리트 열화환경별 염화물 침투 현상 분석 ... 183
• 2. 열화모델 기반 노후도 평가 및 미래 예측 정확도 향상 기술 ... 202
• 2.1 노후도 평가 예측 알고리즘 정확도 향상 ... 202
• 2.2 교량의 이종손상간 상호연관도 및 손상확산 예측 ... 221
• 2.3 데이터 기반 중소 교량 내하성능 추정 기술 개발 ... 236
• 3. 중장기 교량 유지관리 의사결정 정보 지원 기술 ... 247
• 3.1 도로시설 유지관리 의사결정 지원 기술 개발 ... 247
• 3.2 LCC 의사결정 지원 기술 개발 ... 265
• 3.3 AI 기반 유지관리 공법 및 비용 예측 기술 개발 ... 286
• 제4장 유지관리 프로세스 지원 핵심 기술 개발 ... 307
• 1. 이미지 기반 교량 손상식별 자동화 지원 기술 ... 307
• 1.1 이미지 기반 교량 손상식별 자동화 지원 기술 개발 ... 307
• 2. 드론을 활용한 교량 하부구조 점검 무인화 지원 기술 ... 332
• 2.1 교량/장애물 3D 모델링 및 가시화 기술 개발 ... 332
• 2.2 Way point 기반 드론 3D 라우팅 시스템 개발 ... 351
• 3. 계측 기반 교량 안전성 추정 기술 ... 370
• 3.1 세부 연구개요 ... 370
• 3.2 자동 모드 식별 기술 개발 ... 371
• 3.3 모델 업데이팅 기술 개발 ... 374
• 3.4 온도 영향을 고려한 교량 안전성 추정 기술 개발 ... 378
• 3.5 계측 기반 교량 성능 추정 기술 개발 ... 382
• 3.6 교량 안전성 추정을 위한 통합 시스템 구축 ... 387
• 3.7 소결 ... 389
• 제5장 연구개발과제의 목표달성 정도 ... 391
• 1. 연구목표의 달성도(1단계 총 기간) ... 391
• 1.1 1차년도(2021) ... 391
• 1.2 2차년도(2022) ... 395
• 1.3 3차년도(2023) ... 399
• 2. 정량적 연구개발 성과 ... 403
• 2.1 과학적 성과 ... 403
• 2.2 기술적 성과 ... 413
• 제6장 기술고도화 추진 계획 ... 417
• 1. 목표설정의 타당성 ... 417
• 1.1 국내·외 관련 분야의 환경변화 ... 417
• 1.2 기술고도화 지원 필요성 ... 430
• 1.3 기술고도화 목표 및 내용 ... 433
• 2. 계획 및 추진전략의 적절성 ... 449
• 2.1 연구개발 추진전략·방법 ... 449
• 2.2 연구개발 추진체계 ... 450
• 2.3 연구비 : 1,000 백만원 (당해연도 직접비 기준) ... 451
• 제7장 연구결과의 활용도 및 성과활용방안 ... 457
• 1. 연구결과의 활용도 ... 457
• 1.1 연구결과의 활용도 및 가능성 ... 457
• 1.2 연구결과의 파급효과 ... 458
• 1.3 연구사업계획서의 달성도 ... 459
• 2. 성과활용방안 ... 461
• 2.1 연구개발 결과 활용계획 ... 461
• 2.2 연구성과 사업화 ... 461
• 2.3 기대효과 ... 462
• 제8장 결론 ... 463
• 참고문헌 ... 467
• 서지자료 ... 479
• Bibliographic Data ... 481
• 끝페이지 ... 483