초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
궁극적 목적은 한국에서 주로 발생하는 주요 암종들에서 발생 및 진단과 치료의 사회적 불평등의 규모와 정도를 분석하고, 그 추이를 예측하여, 암의 진단과 치료에 있어서 국가 단위 건강형평성 정책을 마련하는 것이다.
구체적 목적은 첫째, 암 발생의 사회 불평등 역학지표의 변화 추이를 분석하고, 암 발생 및 진단과 치료 과정에서 사회 불평등 역학지표의 시공간적인 변화 추이를 분석하고 예측한다. 둘째, 국가적인 보건정책의 큰 중심 부분을 이루는 취약계층을 집중 분석하여, 취약계층의

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
궁극적 목적은 한국에서 주로 발생하는 주요 암종들에서 발생 및 진단과 치료의 사회적 불평등의 규모와 정도를 분석하고, 그 추이를 예측하여, 암의 진단과 치료에 있어서 국가 단위 건강형평성 정책을 마련하는 것이다.
구체적 목적은 첫째, 암 발생의 사회 불평등 역학지표의 변화 추이를 분석하고, 암 발생 및 진단과 치료 과정에서 사회 불평등 역학지표의 시공간적인 변화 추이를 분석하고 예측한다. 둘째, 국가적인 보건정책의 큰 중심 부분을 이루는 취약계층을 집중 분석하여, 취약계층의 암 발생, 사망, 진단, 치료에 대한 불평등 추이와 예측에 대한 연구를 수행할 것이다. 셋째, 여성의 사회적 불평등의 심화가 여성들의 암 발생, 진단, 치료에 미치는 영향을 분석한다.

○ 전체 내용
구체적인 연구 개발 내용은 다음과 같다.
① 개인단위의 사회 불평등 역학지표의 개발: 소득, 직업, 교육수준 등 개인단위의 사회 불평등 역학지표를 개발하는 것이다. 이를 위해 “생애주기연구모델(Life Course Survival Analysis)”을 개발하는 것이다
② 암의 진단율의 사회경제적 불평등의 개발: 각 지역별 (시군구 단위) 물질적 결핍지수와 빈곤지수 등 지역의 사회 불평등 지표를 개발하는 것이며, 변화를 파악하기 위한 시간적 공간적 변화 지표를 개발하는 것이다. 이를 위해 시공간·시계열 연구방법론을 개발하는 것이다.
이 연구에서는 위 여러 다양한 지역(시군구)의 사회경제적 변수들 및 물질적 결핍지수들을 활용하여“복합지역불평등지표”를 산출하기위해 다요인의 위험요인들을 분석하기위한 방법들을 활용할 것이다. 즉 Bayesian Kernel Machine Regression(BKMR), 주성분 분석(Principal Component Analysis, PCA)), 부분최소제곱 회귀분석(Partial Least Squares Regression, PLSR) 방법 들을 도입해서 분석할 것이다
(https://ehjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12940-018-0413-y).
③ 암 치료율의 사회경제적 불평등의 개발: 각 지역별 (시군구 단위) 지역별 직업·환경 발암물질 노출률의 지표를 개발하고, 변화를 파악하기 위한 시간적 공간적 변화 지표를 개발하는 것이다. 이를 위해 시공간·시계열 연구방법론을 개발하는 것이다.
④ 암의 진단율과 치료율의 사회적 불평등을 연관성을 파악하고 향후 추이 분석을 통해서 향후 암 진단율과 치료율의 사회적 불평등을 예측하는 것이다.
⑤ 국가적인 보건정책의 큰 중심 부분을 이루는 취약계층을 집중 분석하여, 취약계층의 암 발생, 사망, 진단, 치료에 대한 불평등 추이와 예측에 대한 연구를 수행하는 것이다.
⑥ 여성의 사회적 불평등의 심화가 여성들의 암 발생, 진단, 치료에 미치는 영향을 분석하는 것이다.

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
졍책보고서, sci 논문 4개, 국내 학술 등재재 논문 2편, 학회 발표 3건을 기본적으로 할 것이고, 심포지움, 토론회 등을 하겠습니다. 또한 3년 이후에도 sci논문을 3편 내겠습니다. 또한 정책보고서를 다양한 기관에 배포하겠습니다.

활용방안은
첫째: 이 연구결과 암 발생률, 유병률, 사망률, 생존율과 사회경제적·물질적 암 위험도 지표들은 국 가예방정책의 기초자료로써 활용될 수 있다.
둘째: 이 연구는 지역을 대상으로 하는 시공간연구와 역학연구를 수행하기 때문에, 이 연구의 결과는 지역보건의료 서비스 체계를 발전시키기 위한 기초자료로 활용될 수 있다. 이 연구는 지역에서 가장 시급한 위험집단 선정, 우선순위결정, 구체적인 정책방법론을 개발하는데 활용될 수 있으므로, 이 연구는 총체적으로 국가예방정책의 기초자료로써 활용될 수 있다.
셋째: 이 연구에서 개발한 추적 역학연구와 후향적 코호트 연구설계는 역학연구방법론의 발전에 기여할 것이다. 또한 이 연구에서 개발한 시공간·시계열 연구방법은 공간 지리학 방법론의 발전에 기여하여 후학들에게 미래의 연구에 대한 구체적인 방법을 제시할 수 있다.
넷째: 이번 연구에서 많은 석·박사 연구원 및 학부학생들이 참여하게 되어, 향후 후진양성에 기여하게 될 것이다.

경제적산업적 측면에서 볼 때 이 연구의 기대효과는 다음과 같다.
첫째: 가장 예방가능하고 피할 수 있는 질환중의 하나인 암의 위험요인에 대해 사회경제적 요인과 물질적 결핍지수 등 사회경제적 요인들을 분석함으로써 피할 수 있는 암의 규모를 산출하고, 암 예 방정책의 구체적인 근거를 마련하며 전 국민의 건장증진에 기여할 수 있다.
둘째: 이 연구 결과 암 발생과 사망의 위험이 높은 지역과 사회적으로 소외된 집단에게 의료서비스를 제공해주는 형평성 있는 보건의료정책을 수립한다면 의료비를 효율적으로 사용할 수 있게 되어 국민 경제의 측면에서도 도움이 될 것이다.
셋째: 새로운 연구 방법론 개발에 기여할 수 있다. 역학적 방법론의 측면에서 세대간 건강불평등의 대물림 분석방법 개발할 수 있고, 통계학적 방법론의 측면에서 다수준 분석, 상대적 절대적 불평등 지수, 지역별 불평등지수 개발, PCA 방법론 개발로 국가보건통계의 질적 양적 향상에 기여할 수 있다.
넷째, 경제적산업적 측면에서 건강불평등의 감소에 기여: 남녀별, 사회계급별, 지역별, 생애주기별 건강불평등의 대물림 고리를 끊을 수 있는 방법과 전략을 제시 한다.

이 연구의 기술적 측면에서 기대성과는 다음과 같다.
첫째: 암 역학의 지표들(발생, 유병, 사망, 생존)을 산출할 수 있다. 이 연구는 후향적 코호트 역학연구 설계와 환자-대조군 연구 등을 포함한 역학지표개발을 통한 역학연구방법론의 발전에 기여한다.
둘째: 암 발생의 위험요인으로 작용할 사회경제적 요인들, 지역의 물질적 결핍 변수들의 추적조사를 통해서 이들 위험요인들의 변화에 따른 암 발생, 유병, 사망, 생존의 변화 지표를 산출함으로써 향후 암 예방정책의 기초자료를 마련할 수 있다.
셋째: 이 연구에서는 암 역학과 시공간연구를 결합한 연구방법론을 개발함으로써 향후 역학연구와 생정통계 연구의 발전에 기여할 것이다.
넷째: 이 연구는 지리정보체계(GIS)를 활용한 공간분석방법론을 암 역학 연구에 도입하는데 기여할 것이다. 이 연구에서 활용하고자 하는 지리정보체계(GIS)를 활용한 공간분석방법론은 공간과학자 뿐만 아니라 공공 및 민간 부문의 다양한 공간의사결정에 필요한 부가가치 높은 정보와 지식창출에 적용할 수 있는 방법론으로써 체계적으로 정립될 수 있다.

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1-1. 연구개발의 개요 ... 7
• 1-2. 연구개발 대상의 국내외 현황 ... 11
• 1-3. 연구개발의 중요성 ... 13
• 1-4. 선행 연구 내용 및 결과 ... 14
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 42
• 1) 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 42
• 2) 이론적·실험적 접근 방법 ... 45
• 3) 연구 과정 및 내용 ... 45
• 4) 연구개발의 추진체계 ... 48
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 53
• 1) 연구수행 결과 ... 53
• 2) 목표 달성 수준 ... 78
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 79
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 79
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 80
• 7. 참고문헌 ... 81
• 끝페이지 ... 90