초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
1. 인공지능 융합인재 육성: 최근 인공지능이 바이오 헬스, 유전자 분석, 신약개발, IoT 등 활용 분야가 증대되고 있는바, 이러한 융합 전문분야에 진출할 수 있는 창의적이고 실용적인 융합 전문 인재 양성
2. 인공지능 융합연구 고도화: 인공지능을 활용한 신산업 분야로 발전하고 있는 디지털 헬스, 유전자 공학, 신약 개발, 의료영상데이터 처리, 감염병 예방을 위한 빅데이터 처리 등 인공지능과 융합된 새로운 분야를 창출하고, 이를 산업화 할 수 있는 실용연구를 수행하며, 중소

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
1. 인공지능 융합인재 육성: 최근 인공지능이 바이오 헬스, 유전자 분석, 신약개발, IoT 등 활용 분야가 증대되고 있는바, 이러한 융합 전문분야에 진출할 수 있는 창의적이고 실용적인 융합 전문 인재 양성
2. 인공지능 융합연구 고도화: 인공지능을 활용한 신산업 분야로 발전하고 있는 디지털 헬스, 유전자 공학, 신약 개발, 의료영상데이터 처리, 감염병 예방을 위한 빅데이터 처리 등 인공지능과 융합된 새로운 분야를 창출하고, 이를 산업화 할 수 있는 실용연구를 수행하며, 중소기업과 스타트업 기업이 활용할 수 있는 현장 중심의 연구
3. 인공지능 산학협력 활성화: 인공지능 첨단기술 활용성을 증대시키기 위해, 산학 중심 교육 기반 구축, 산학 중심 연구기반 구축을 토대로 주변 산업단지 내 인공지능 활용 기업과의 지속적인 산학협력 과제 도출 및 실제적 협업

◼ 전체 내용
1. 인공지능 융합인재 육성
• 융합 교육과정구축 및 운영: 대학원 인공지능융합학과를 중심으로 소프트웨어융합대학, 과학기술융합대학, 공학대학, 약학대학이 참여하는 다학제적 석사, 박사과정 인재 양성
• 산학 현장교육: 대학원 IC-PBL+ (Industry Coupled Problem Based Learning Plus) 또는 Graduate Capstone을 통해 산학과 교육이 동시에 이루어지도록 함
• 미래 대학원 인재 육성 체계 구축: 학부생들을 중심으로 단계별 인공지능 교육과정을 운영하여 인공지능 전공, 제2전공, 융합전공, 마이크로전공 등 전 캠퍼스적 인공지능 교육체계 수립
2. 인공지능 융합연구 고도화
• 다학제적 연구운영 시스템 구축: 다양한 연구자들을 Bio informatics(생체정보학), Medical Informatics(의료 정보학), Pharma informatics(의약정보학) 그룹으로 구성하고 관련 연구를 수행
• 산학 연구과제 지원: 고려대 안산병원 등과 전략적 제휴관계를 구축하여 인공지능 산학협력 과제 수행
• 인공지능 융합연구 인프라 조성: 캠퍼스혁신파크 바이오 생명공학 R&D Complex 건설에 따른 최첨단 연구협력 인프라를 조성중이며, 카카오 데이터센터가 입주를 확정
3. 인공지능 산학협력 활성화
• 산학협력을 위한 HAI(Hanyang AI) 멤버십 제도 구축: 지속가능한 산학 연계를 위해 연구, 자문, 인력 교류를 명문화한 유료 회원제도 구축
• 교원 현장 교류: 현재 ERICA 캠퍼스의 인공지능 교원 Pool을 이용하여 경기도 내 인공지능 활용이 필요한 다양한 기업에 대한 기술 자문, 특강 또는 현장 교육 실시
• 대학원 IC-PBL+ (Industry Coupled Problem Based Learning Plus) 수업 또는 Graduate Capstone을 통해 중소기업 현장 문제해결 중심 교육 수행
• 산학 연구 활성화: 현장중심의 인공지능관련 산학과제를 수행함

□ 연구개발성과
1. 수요 지향적 인공지능 인재양성
• 학위과정 : 인공지능 교육과정을 통한 학위취득 졸업생은 총 58명(석사 54명, 박사 4명)이며, 장학금 및 인건비 수혜인원은 총 308명으로 전주기적(수준별) 인공지능 인재양성 교육프로그램 수혜자는 총 539명 임
• 특정 현장중심 산학 프로젝트 참여인력 48명, 교원별 자유과제 참여인원 125명(연인원 기준)
2. 실용적 연구 활동 성과
• 양적성과 : 논문 134건(SCI급 50건, 비SCI급 84건), 특허 27건, S/W등록 18건 달성
• 질적성과 : JCR 상위 10% 논문 8건, 상위 10% 학술지 논문 2건 등 질적 수준 향상
3. 창업 활성화 및 중소기업 인공지능 네트워크 구축
• 기술이전 3건(기술료 5,800만원), 사업화 1건(매출액 6억원), 창업 3건(교원2, 학생1) 달성하였고 산업체 연계 인턴십은 국내 3건, 국외 8건 진행하였음.
• HAI 멤버십 제도(현재 26개사 가입-연회비 8,000만원, 가입예정기업 29개)를 기반으로 인공지능 현장지식을 확산하고 기업과 공동산학과제를 전략적으로 진행하였고, 인공지능산업 뉴스레터 3회 발행(경기, 안산지역 1,000여개 기업 대상 발송), 인공지능 교육컨텐츠 유튜브 업로드 9건, 카카오톡 채널개설, 기업대상 온라인교육플랫폼(LMS) 구축 하였음

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1. 인공지능 융합 인재육성
• 현재 추세로 보면 인공지능 학위소지자 40명 이상, 인공지능관련 연구경험자 120명이상 매년 배출할 것으로 기대함
• 캠퍼스내 수준별 인공지능 인재양성을 통해 매년 200명이상 미래인공지능 융합인재를 양성할 것으로 판단함
2. 인공지능 융합연구 고도화
• 산학 공동연구를 통해 실용적인 연구개발 결과물을 중소기업에 기술이전 및 사업화하여 경기도 및 안산지역의 인공지능 융합산업을 활성화
• 인공지능 전공교원 및 전문연구원, 인공지능융합학사제도, 인공지능융합연구센터 등의 인력, 제도, 인프라의 유기적 협업을 통한 연구 활성화 및 고도화 지속적 추진 가능
3. 인공지능 산학협력 활성화
• HAI 멤버십제도를 개선, 확장하여 기업대상 멤버십제도를 통해 본격적인 산학협력활동을 진행함 (현재 26사개사 참여 중, 매년 신규업체 5개사 추가)
• 현재 건설중인 캠퍼스 혁신파크, 강소연구개발특구를 중심으로 우수 인공지능 중소기업 유치, 확대를 통한 경기지역 인공지능 산업 생태계 활성화

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 수행실적 요약 ... 5
• 목차 ... 12
• Ⅰ. 연구개발과제의 개요 ... 13
• 1. 대학원(융합연구센터) 운영 목표 ... 13
• 2. 대학원(융합연구센터) 운영 세부 내용 ... 14
• 3. 대학원(융합연구센터) 운영 결과 ... 28
• Ⅱ. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 35
• 1. 교육과정 운영 ... 35
• 2. 연구개발 수행 ... 42
• 3. 전주기적 인재양성 전략 ... 80
• 4. 산학연계 인재양성 전략 ... 84
• Ⅲ. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 100
• 1. 정성적 연구개발성과 ... 100
• 2. 정량적 연구개발성과 ... 130
• 3. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 171
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 188
• 5. 연구개발비 사용실적 ... 189
• Ⅳ. 향후 계획 및 기대효과 ... 191
• 1. 연구개발 계획 및 일정 ... 191
• 2. 교육프로그램 강화 ... 192
• 3. 산학연구 강화 ... 193
• 4. 산학지원 강화 ... 194
• 5. 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 194
• 끝페이지 ... 200