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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 정민화 |
참여연구자 | 김형순 , 김회린 , 이근배 , 김진 , 이유정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-02 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202400004297 |
과제고유번호 | 1711193396 |
사업명 | ICT기반사회문제해결기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2024-07-17 |
키워드 | 보이스피싱 예방 기술.딥러닝 기반 음성처리.딥러닝 기반 텍스트 처리.함정수사 기반 보이스피싱 탐지.통화분석 기반 보이스피싱 탐지.Voice Phishing Prevention Technology.Deep Learning Based Speech Processing.Deep Learning Based Text Processing.Trap Based Voice Phishing Detection.Call Analysis Based Voice Phishing Detection. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
국내 보이스피싱 범죄의 지능화, 전문화에 따른 피해가 급증하고 있으며 피해를 조기 차단하고 예방할 수 있는 기술개발이 필요함.
본 연구에서는 경찰청 AI 기반 전화금융사기 대응 플랫폼에 구축되는 통합 데이터베이스에서 전화금융사기 패턴 검출, 확인, 검색 서비스를 제공하는 음성‧텍스트 딥러닝 기반 수사 지원 기술을 개발함. 이를 기반으로 보이스피싱 수사분야 유관기관들과 연계하는 리빙랩/실증시범사업을 실시함. 또한 향후 활용될 수 있는 선제 대응 기술개발로 보이스피싱 트랩
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