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[국가R&D연구보고서] 전조 데이터 인공지능 해석기법을 통한 산사태 및 낙석 위험예측 관제시스템 개발
Development of landslide and rockfall risk prediction control system through measuring data artificial intelligence analysis technique 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아이자랩
연구책임자 임우석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-05
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202400004661
과제고유번호 1711160461
사업명 ICT기반개방형혁신서비스개발사업(R&D)
DB 구축일자 2024-07-22
키워드 산사태.예측.퍼지관계.머신러닝.선제대응.Landslide.Prediction.Fuzzy Relationship.Machine Learning.preemptive response.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
ㅇ ‘산사태, 낙석, 절토사면 등 붕괴 전조 계측데이터를 기반으로 붕괴위험도에 대한 의사결정(관심, 주의. 경계, 심각 : 정확도 60%) 정보를 관제시스템에서 인공지능 기법을 융합하여 최종해석(관심, 주의. 경계, 심각 : 정확도 75% 이상 확보)하고 최종 붕괴위험을 예측하여 선제대응을 위한 단계별 행동 정보를 제공하는 관제시스템을 구축’

◎ 전체 내용
ㅇ 사면붕괴 전조 계측 장치 복합센서 고도화 (암반, 낙석 감지)
ㅇ 전조증상 분석 및 위험도에 따른

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1) 후속 연구개발 목적 및 필요성 ... 6
  • 2) 국내·외 연구개발 현황 ... 11
  • 3) 기타사항 ... 20
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 27
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 159
  • 1) 연구수행 결과 ... 159
  • 2) 목표 달성 수준 ... 167
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 168
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 169
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 170
  • 1) 연구개발성과의 활용방안 ... 170
  • 2) 연구개발성과의 기대효과 ... 174
  • 7. 리빙랩을 통한 개선사항(실적포함) 및 기대효과 ... 177
  • 1) 개선사항(실적 포함) ... 177
  • 끝페이지 ... 179

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참고문헌 (25)

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