초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
◾ 최종목표
• 빅데이터(농수축산물 가격/통화별 환율) 기반 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스(수출 품목 구매시기 예측/수출계약단가 예측/결제 대금 환전 시점 예측) SaaS 플랫폼 개발
◾ End Product
• 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스 SaaS 플랫폼
• 수출품목 구매시기 예측 서비스 프로그램
• 수출계약단가 예측 서비스 프로그램
• 결제대금 환전시점 예측 서비스 프로그램

◼ 전체 내용
◾ 농수산

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
◾ 최종목표
• 빅데이터(농수축산물 가격/통화별 환율) 기반 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스(수출 품목 구매시기 예측/수출계약단가 예측/결제 대금 환전 시점 예측) SaaS 플랫폼 개발
◾ End Product
• 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스 SaaS 플랫폼
• 수출품목 구매시기 예측 서비스 프로그램
• 수출계약단가 예측 서비스 프로그램
• 결제대금 환전시점 예측 서비스 프로그램

◼ 전체 내용
◾ 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스 SaaS 플랫폼 개발
∘ MDSS 마케팅인텔리전스 플랫폼 WEB서버
- 링크:https://mdss.nongsu.co.kr/
∘ 빅데이터 수집 포함 데이터베이스 총 용량 : 15GB
∘ 데이터베이스 테이블 수 : 31개
∘ 품목수： 20개 (농산물(10종). 수산물(8종), 축산물(2종))
∘ 통화 종류 : USD(미국), JPY(일본), CNY(중국)
∘ 해외국가 : 필리핀, 베트남, 태국, 우즈베키스탄
∘ 빅데이터 기반 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스 SaaS 플랫폼의 이용자 현황(2023년3월28일 기준) : 450명 (프리미엄회원 20명)
∘ 특허 등록 : 2건
∘ 소프트웨어 등록 : 3건
∘ 성과홍보 : 2건
◾ 빅데이터 구축
• 농수축산물 가격 데이터(주관기관 보유 및 수집 데이터 활용)
∘ 에이콘컴퍼니가 보유한 빅데이터 정보를 활용하여 농산물 데이터 구축
∘ KATI 농식품수출정보 자료 활용 수산물 관련 데이터 수집 및 구축
∘ 축산물품질평가원 자료 활용 축산물 관련 데이터 수집 및 구축
• 통화별 환율 데이터
∘ 국세청 고시환율 데이터 수집 및 구축
◾ 농수산물 해외수출 마케팅 인텔리전스 SaaS 플랫폼 개발 및 고도화
• AI 모델링 결정 및 적용
- MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 성능 지표를 산츨 및 정확도 검증을 통해 가장 높은 시계열 예측에서 자주 사용되는 모델인 LSTM 알고리즘을 사용함
- LSTM(Artificial Neural Network) : RNN의 히든 state에 cell-state를 추가한 구조로 gradient vanishing problem을 해결하기 위해 고안된 네트워크 구조를 가지며, 딥러닝 알고리즘 중 시계열 예측에 가장 효율적으로 작동
∘ 농산물(10종). 수산물(8종), 축산물(2종)의 7일 후, 30일 후, 90일 후에 대한 실제 및 예측 가격을 확인
(1) 농산물 가격 예측 알고리즘 모듈 고도화
∘ 예측한 단기/중기/장기 예측 데이터와 실제 데이터를 비교 분석하여 품목별로 최적의 알고리즘 선정
∘ 학습지표(냉해, 폭설, 폭염 등) 가감을 통한 예측 정확도 향상
(2) 수산물 가격 예측 알고리즘 모듈 고도화
∘ 예측한 단기/중기/장기 예측 데이터와 실제 데이터를 비교 분석하여 품목별로 최적의 알고리즘 선정
∘ 학습지표(해수면 온도, 태풍 등) 가감을 통한 예측 정확도 향상
(3) 통화환율 변동예측 알고리즘 모듈 고도화
∘ 예측한 단기/중기/장기 예측 데이터와 실제 데이터를 비교 분석하여 품목별로 최적의 알고리즘 선정
∘ 학습지표(실질환율, 시장환율, 양국간 금리차, GDP 성장률 등) 가감을 통한 예측 정확도 향상
• 데이터 시각화 모듈 적용
∘ 빅데이터 분석결과를 토대로 대쉬보드를 통한 시각화
∘ 시각화의 사용자별 화면 구현 기능
∘ 시각화 내용에 대한 Publishing 기능 및 Export 기능
◾ 인텔리전스 마케팅 서비스 적용
• 수출품목 구매시기 예측 서비스 적용
∘ 수출품목을 입력하면, AI가 수출계약 후 선적시점까지 가락 도매시장 및 전국도매시장의 농산물 시세예측을 제공하여 구입처와 구매시기 결정
• 수출계약단가 예측 서비스 적용
∘ 수출품목, 수출국 통화, 선적일자를 입력하면, AI가 농산물 시세예측과 환율시세예측을 통해 미국 USD(최저단가, 최고 단가, 평균단가)와 수입국 통화기준(최저단가, 최고단가, 평균단가) 예측단가를 제공하여 계약 통화(미국 USD, 수입국 통화)와 계약단가를 결정
※ 예상 환율변동폭에 따라, 결제시점에 유리한 통화로 수출계약
• 결제대금 환전시점 예측 서비스 적용
∘ 수출대금 입금 후 환전통화명을 입력하면, 최고 1년 치까지 환율 시세예측 정보를 제공하여 환전 시기를 기업의 자금계획과 연동하여 결정

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
◾ 연구개발성과 활용계획
• (수출품목 구매시기 예측 서비스) 수출계약 후 선적시점까지 AI가 농산물 시세를 예측하여 구입처와 구매시기 결정에 활용
• (수출계약단가 예측 서비스) AI가 수출품목의 시세예측, 환율(원화/수출국) 시세예측, 결제대금 수금 시점을 연동하여 수출계약단가 예측을 통해 실제 수출계약단가와 계약통화(원화/수출국) 결정에 활용
• (결제대금 환전시점 예측 서비스) 수출 대금 입금 후 환율 시세 예측에 따라 환전시기 결정에 활용
◾ 기대효과
• 기술적 측면
• 빅데이터와 AI를 활용하여 농수산물 수출업체의 마케팅 의사결정을 지원하는 마케팅 인텔리전스 플랫폼 서비스 세계 최초 개발로 다양한 인텔리전스 플랫폼 서비스 개발 촉진 기대
• 빅데이터/클라우드/AI 알고리즘 기술을 통합한 해외영업 마케팅 지표산출 서비스 개발로, 마케팅 인텔리전스 플랫폼의 신시장 개척 기대
• AI솔루션 활용을 통해 제4차 산업혁명의 차세대 농산물 유통물류 기술개발 촉진 기대
• 경제적, 산업적 측면
• 농수산물 수출물량 확대를 통한 관련 무역산업 확산 기대
• 농수산물 물류 인프라를 근접 지역에서 전국으로 확장하여, 전국 농수산물 도매시장으로부터 물량을 공급받아 농업경제 전반에 기여
• 농수산물 폭·등락 및 수출 환차손에 따른 중소 수출업체의 직접적인 피해 감소
• 사회적 측면
• 빅데이터 AI 융복합 전략기술 개발로 인공지능 전문가, 데이터 전문가, 클라우드 전문가 양성
• 중소 농수산물 수출업체의 인적 경영에서 데이터 기반 디지털 경영으로 전환
• 빅데이터와 AI를 기반으로 기업의 필요 정보를 모니터링 및 예측하고 신속하게 대응함으로 ICT 강국의 이미지 제고

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 8
• 표목차 ... 9
• 그림목차 ... 11
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 12
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 14
• 1) 연구개발과제의 최종 목표 ... 14
• 2) 연구개발과제의 수행 일정 및 내용 ... 16
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 132
• 1) 연구수행 결과 ... 132
• 2) 목표 달성 수준 ... 171
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 원인분석 ... 204
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 205
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 206
• 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 207
• 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 207
• 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 208
• 4) 기타 ... 210
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 211
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 212
• 1) 연구개발비 사용명세서 ... 212
• 2) 발생이자 사용명세서 ... 212
• 3) 반납액 명세서 ... 212
• 끝페이지 ... 220