초록 ▼

Ⅳ. 연구개발결과
○ 연구개발 진행과정 및 성과 요약

○ 성과목표 및 달성 실적(정성적)
- 최종 성과목표 및 달성 실적
- 3차년도 성과목표 및 달성 실적
- 2차년도 성과목표 및 달성 실적
- 1차년도 성과목표 및 달성 실적

○ 성과목표 및 달성 실적(정량적)
- 계획 대비 목표 달성도

○ 최종 연구결과 요약
- 해상물체 초분광 영상정보 빅데이터 프레임워크 구축
· 실해역 항공 초분광/광학 영상 데이터 촬영
· 실해역 항공 초분광/광학 영상 데

Ⅳ. 연구개발결과
○ 연구개발 진행과정 및 성과 요약

○ 성과목표 및 달성 실적(정성적)
- 최종 성과목표 및 달성 실적
- 3차년도 성과목표 및 달성 실적
- 2차년도 성과목표 및 달성 실적
- 1차년도 성과목표 및 달성 실적

○ 성과목표 및 달성 실적(정량적)
- 계획 대비 목표 달성도

○ 최종 연구결과 요약
- 해상물체 초분광 영상정보 빅데이터 프레임워크 구축
· 실해역 항공 초분광/광학 영상 데이터 촬영
· 실해역 항공 초분광/광학 영상 데이터 보정
· 실해역 항공 초분광/광학 영상 데이터 구축
· 초분광 데이터 분석/관리 시스템 설계
· 웹 기반의 초분광 데이터 분석/관리 시스템 제작

- 머신러닝 기반의 해상물체 탐지식별 기술 개발(비지도 학습)
· 군집화 알고리즘 기반의 소형 해상물체 탐지 기술 개발
· 레퍼런스 스펙트럼을 이용한 컬러 매핑 기술 개발
· 대용량 초분광 데이터 신속 탐지 기술 개발

- 머신러닝 기반의 해상물체 탐지식별 기술 개발(지도 학습)
· 광학-초분광 영상 결합된 센서 퓨전 신경망 개발 (Double FPN 방식)
· 이미지 대비 향상 기술이 적용된 이미지 정합 기술 개발
· 광학-초분광 동시 데이터 레이블링 기술 확보
· 광학-초분광 영상 융합 물체 탐지 알고리즘 개발

(출처 : 요약문 10p)

Abstract ▼

□ Purpose
Development of hyperspectral image analysis technology for rapid detection and identification of marine accidents based on machine learning approaches

□ Contents
○ A study on the construction of big-data framework based on hyperstecptral image information of marine objects

□ Purpose
Development of hyperspectral image analysis technology for rapid detection and identification of marine accidents based on machine learning approaches

□ Contents
○ A study on the construction of big-data framework based on hyperstecptral image information of marine objects
○ Development of automatic marine objects detection and identification technology based on machine learning

□ Development results
< Qualitative achievement >
○ Data library of hyperspectral image
○ Big-data framework of hyperspectral image information
○ Detection and identification algorithm based on machine learning technology

< Quantitative achievements >
○ Journal : SCI class - 2 papers, KCI class - 1 papers
○ Conference Proceedings : international - 1 papers, domestic - 6 papers
○ Patent : domestic(application/registration) - 4/2 international(application/registration) - 4/0
○ Software - 6

□ Expected Contribution
○ Possibility to be used as a core technology in the marine search and rescue, security, and surveillance
○ Contributes to rapid search and rescue operations of accident ships and missing persons under the harsh marine environmental conditions
○ Possibility to Used as a search support equipment for public organizations such as the Korea Coast Guard and the Navy
○ Expansion to a core technology of the automatic detection system in the remote detection field using an unmanned marine platform

(source : Summary 20p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 초록 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• Summary ... 20
• CONTENTS ... 21
• 목차 ... 23
• 제 1 장 서론 ... 25
• 제 1 절 연구개발의 목적 ... 25
• 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 25
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 28
• 제 1 절 국내 기술개발 현황 ... 28
• 제 2 절 국외 기술개발 현황 ... 31
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 36
• 제 1 절 초분광 데이터 라이브러리 구축 기술 개발 ... 36
• 제 2 절 머신러닝 기반의 해상물체 탐지 기술 개발 ... 70
• 제 3 절 초분광 영상정보 빅데이터 프레임워크 구축 ... 83
• 제 4 절 머신러닝 기반의 해상물체 식별 기술 개발 ... 130
• 제 5 절 해상물체 탐지·식별 통합 체계 구축 ... 162
• 제 6 절 해상물체 자동 탐지·식별 기술 개발 ... 186
• 제 4 장 연구개발목표 달성도 및 연구성과 ... 226
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 232
• 제 1 절 연구결과의 활용계획 ... 232
• 제 2 절 기대성과 및 예상파급효과 ... 233
• 제 6 장 참고문헌 ... 235
• 끝페이지 ... 240