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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 박영준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400005027 |
과제고유번호 | 1345365407 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2024-09-02 |
키워드 | 컴퓨터비전.인공지능.콘크리트 균열.철근배근.품질관리.Computer Vision.Artificial Intelligence.Concrete Crack.Reinforcement.Quality Control. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
1) 검측 대상의 속성규명(공종, 작업내용, 도면상 위치, 수치), 2) 시공도면과 비교, 3) 품질적합성 판단, 4) 품질검측 이력 기록 5) 품질관리 시스템에 데이터 연동 자동화
○ 전체 내용
1) 컴퓨터비전을 사용한 이미지 품질별 대상 인식율 분석: 촬영거리를 달리하여 픽셀(Pixel)단위로 이루어진 이미지(또는 영상)에 촬영된 품질검측대상의 인식율을 분석함. 이 결과를 활용하여 현장에서 관리대상 촬영시의 기본규정(촬영각도, 촬영거리, 촬영품질설정 등)을 정
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