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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 손동희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-05 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006819 |
과제고유번호 | 1345367641 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2024-09-09 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.균열계측.노후 철근콘크리트 구조물.잔존성능.Artificial Intelligence.Deep Learning.Crack Detection.Old Reinforced Concrete Structure.Residual Performance. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구의 최종 목표는 노후화된 철근콘크리트 구조물에 대하여 딥러닝을 활용한 이미지 프로세싱을 통해 정확한 안전진단을 수행하여 손상된 구조물의 균열을 계측하며 기존에 연구된 철근콘크리트 부재에 대한 데이터베이스를 구축하여 계측된 균열을 갖는 구조부재에 대하여 딥러닝을 이용해 잔존 성능을 합리적으로 예측하는 기술을 개발하는 것이다.
이를 위한 세부목표는 딥러닝을 활용한 노후화된 구조물의 균열 계측모델을 개발한다. 그리고 기 수행된 실증실험데이터에 대하여 파괴패턴 별로 범주화하고
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